Cel mai important blog de tehnologie din acest an: Inginerul OpenAI și fostul fondator al segmentului de 3,5 miliarde de dolari a scris o postare despre modul în care OpenAI funcționează intern. De la obsesia pentru X, utilizarea devotată a Slack până la cultura inginerească și stiva tehnologică. O privire sub capota unei companii generaționale.

Google DeepMind tocmai a renunțat la această nouă arhitectură de model LLM numită Mixture-of-Recursions. Obține o viteză de inferență de 2x, FLOP-uri de antrenament reduse și ~50% memorie cache KV redusă. Lectură foarte interesantă. Are potențialul de a fi un ucigaș Transformers.

Este o nebunie că S&P 500 a avut un randament de doar 8% YoY în ultimii 5 ani, în timp ce 7 companii de tehnologie au un randament de 30%. Tehnologia menține visul american viu.

Grok tocmai a lansat Companions, personaje AI animate care vorbesc cu tine în timp real! Sunt 2 până acum: — Ani, o fată anime sexuală care vrea să se îmbrățișeze și — Bad Rudy, o vulpe răutăcioasă care vrea doar să te înjure. Judecați singuri, iată un videoclip:

Valoarea totală a tuturor companiilor publice din mica Bay Area (populație 8M) este mai mare decât India, Japonia și Germania (populație: ~1680M) împreună. Există un motiv pentru care se numește centrul global al inovației.

Vești MARI! Achiziția OpenAI Windsurf de 3 miliarde de dolari a eșuat, iar echipa ar putea merge la Google DeepMind pentru a lucra la codificarea "agentică". Va încerca Google să concureze cu Cursor acum?

China tocmai a renunțat la cel mai bun model open source pentru codare și utilizarea instrumentelor agentice. Kimi K2 obține un scor nebun de 65,8% pe SWE-Bench Verified. La fel de ieftin ca Gemini Flash la doar 0,6 USD/M intrare, 2,5 USD/M afară. Realizează această sarcină de analiză a datelor în Python și creează un site web pentru câțiva cenți:

Am întâlnit astăzi un fondator genial care a lansat o afacere ARR de 10 milioane de dolari care a spus că mulți VC i-au spus că "nu există piață pentru asta" sau "asta nu va funcționa niciodată" Este atât de crud. Aceasta este munca unei vieți a cuiva. Cei mai mulți nu au construit niciodată și nu ar putea niciodată să construiască ceva singuri. Fii drăguț sau taci.

Grok 4 este în punctul în care, în esență, nu greșește niciodată întrebările examenului de matematică/fizică, cu excepția cazului în care sunt abil contradictorii. Poate identifica erori sau ambiguități în întrebări, apoi poate remedia eroarea din întrebare sau răspunde la fiecare variantă a unei întrebări ambigue.

E o nebunie că Elon Musk a reușit din nou, zdrobind absolut războaiele AI cu Grok 4. Rezumând anunțurile de bază: — Cheltuieli RL post-instruire == cheltuieli înainte de instruire — $3/M intrare spus, $15/M ieșire toks, 256k context, preț 2x peste 128k — #1 la Ultimul examen al umanității (probleme generale dificile) 44,4%, #2 este 26,9% — #1 pe GPQA (probleme dificile ale absolvenților) 88,9%. #2 este 86.4% — #1 pe AIME 2025 (Matematică) 100%, #2 este 98.4% — #1 pe Harvard MIT Math 96,7%, #2 este 82,5% — #1 pe USAMO25 (Matematică) 61,9%, #2 este 49,4% — #1 pe ARC-AGI-2 (ușor pentru oameni, greu pentru AI) 15,9%, #2 este 8,6% — #1 pe LiveCodeBench (ianuarie-mai) 79,4%, #2 este 75,8% Grok 4 este "potențial mai bun decât nivelul de doctorat la orice materie, fără excepție". și este destul de ieftin. Moment masiv în războaiele AI și Elon a intrat în joc.