Ho trascorso le ultime settimane a esaminare @codecopenflow e la sua documentazione molto dettagliata, quindi lasciami spiegarlo in parole semplici. La prossima grande innovazione per l'IA non è un altro potente LLM; è dare agli agenti occhi, mani e il proprio desktop (VLA). Questo è esattamente ciò che Codec sta costruendo, e anche se il mercato sta iniziando a capirlo, non è troppo tardi👇 Nonostante tutto il clamore attorno al Gen-AI, la maggior parte dei flussi di lavoro nel mondo reale è ancora legata a script rigidi e compiti hardcoded. Nel momento in cui un pixel dell'interfaccia utente si sposta, l'automazione si interrompe, e qualsiasi cosa senza un'API (app desktop legacy, robot di fabbrica, client di gioco...) diventa inaccessibile. Codec affronta questo punto cieco dando agli agenti i propri desktop sicuri, feed di telecamere e driver di input in modo che possano vedere, decidere e agire esattamente come un umano, ma instancabili e programmabili. Questo è il vero cambiamento di gioco da comprendere. Cosa sbloccherà? Ogni compito software ripetitivo, come quelli che si trovano nel lavoro d'ufficio, SAP e ERP, dove le persone copiano e incollano manualmente numeri, può essere automatizzato. Un bot può osservare lo schermo come un umano, cliccare sulle caselle giuste e completare il compito mentre tu ti godi un caffè. Hardware e Robotica La tecnologia Vision Language Action (VLA) consentirà il controllo simultaneo di più robot e affinerà le loro interazioni utilizzando solo pochi minuti di dati. I robot possono diventare consapevoli del loro ambiente e prendere decisioni appropriate. (Guarda il video: Come sta affrontando Codec questo settore? Esegui compiti su dati sensibili Radiografie, file della polizia o registri fiscali non possono essere memorizzati online per motivi di privacy. L'agente vive all'interno di una macchina virtuale bloccata, legge le immagini, inserisce i risultati e non invia mai dati al cloud. Operatori: il primitivo "app" Ogni flusso di lavoro autonomo che costruisci, che si tratti di riconciliare fatture SAP, giochi, robotica e altro, è confezionato come un Operatore. Gli Operatori portano il proprio modello VLA, metadati e permessi, possono essere installati con un clic e (presto) monetizzati in un marketplace pubblico di Codec dove le spese di utilizzo tornano all'editore. La formazione è flessibile: registra te stesso mentre completi il compito e lascia che Codec perfezioni le dimostrazioni, oppure scendi nel SDK per un controllo programmatico completo. Fabric: L'aggregatore del marketplace GPU Al centro c'è Fabric, il pianificatore open-source di Codec. Gestisce in modo efficiente i carichi di lavoro su AWS, GCP, sedi locali o qualsiasi rete GPU decentralizzata a cui può accedere, mentre applica una rete zero-trust e una collocazione consapevole dei costi. Questo fornirà: - Calcolo più economico attraverso arbitraggio in tempo reale tra i cloud - Nessun singolo punto di guasto; se AWS va giù, i lavori si spostano in un'altra regione o fornitore in pochi minuti. Fabric trasforma fondamentalmente "il mio operatore AI ha bisogno di una scatola" in "il mio operatore troverà sempre la scatola giusta, al prezzo giusto, sotto le giuste regole di sicurezza, automaticamente." Quanto può crescere? Agenti AI: si prevede che crescano da 5,4 miliardi di dollari nel 2024 a 50,3 miliardi di dollari entro il 2030 (CAGR del 45,8%). Automazione dei processi robotici (RPA): 3,8 miliardi di dollari → 30,9 miliardi di dollari nello stesso intervallo (CAGR del 43,9%). Codec si trova all'incrocio con agenti che guardano i pixel invece di aspettare API ordinate. Per riferimento, il gigante RPA legacy UiPath vale circa 7 miliardi di dollari oggi. O le voci su @Figure_robot di una valutazione post-money di 40 miliardi di dollari. Nel frattempo, il FDV di $CODEC è di circa 13 milioni di dollari. Ti lascerò fare i conti sul potenziale (e scusa, non potevo aspettare di postare questo per caricare le borse). Ho avuto l'opportunità di fare una chiamata con il team e porre alcune domande, sono costruttori fidati con esperienza in Hugging Face + Elixir Games e stanno usando il proprio capitale come runway (più di un anno in tesoreria). C'è molto di più che non ho coperto come collaborazioni nel gaming, MCP&TEEs, il team che aggiunge liquidità dai propri fondi, roadmap, ecc. poiché renderebbe questo post troppo lungo, ma condividerò sicuramente i progressi fatti dal team. Coded 🥂