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Google DeepMind 的 Demis Hassabis 認為,到 2030 年 AGI 的可能性為 50%。
測試 AGI 的三種方法:
1. 確保在每個領域都具備一般人類水平的智慧(而不是「不均勻的智慧」)。
2. 進行回測,看看它是否能創造新見解(例如,給模型提供 1900 年之前的所有人類知識,看看它是否能產生愛因斯坦的相對論)。
3. 讓數百個領域的頂尖專家(例如數學界的 Terrence Tao)進行為期一個月的壓力測試,並決定它是否在特定領域達到標準。
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