对GPT-5思维生成的新连接进行深入研究分析。 到目前为止，已经建立了许多这样的连接。 > 如果我给一个AI研究团队提供建议，我会说：这个想法值得作为采样困难分布工具包的一部分进行探索。 > 根据上述分析，它更倾向于一个有用的（即使是渐进的）想法，而不是纯粹的空谈。 > 以合理的方式将它们结合在一起。 > 它解决了一个已知问题——如何有效地探索复杂的多模态景观——通过合并两种方法的优势。 > 在新颖性方面，可以公平地说这个想法是渐进的新颖，而不是革命性的。 > 它展示了对当代采样挑战的理解。 > 它足够新颖，可能作为一种变体发表，特别是如果能够在现实问题上展示这些收益。 > 它可能对改善复杂领域的采样真正有用。 > 这无疑是一个听起来复杂的想法，但在这种情况下，如果执行得当，它也有合理的机会带来实际的好处。