Trend-Themen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Inspiriert von Karpathys autoresearch habe ich VibeHQ beigebracht, sich selbst weiterzuentwickeln, nicht nur einen einzelnen Agenten, sondern die gesamte Zusammenarbeit von Multi-Agents.
7 vollautomatische Durchläufe, null menschliches Eingreifen:
• Token-Nutzung: 7,2M → 5,7M (Spitzenwert gesenkt um 62%)
• Koordinationsprobleme reduziert (Wiederholungsarbeiten usw. ...): 4 → 0
• PM-Token-Verschwendung: -91%
Schleife: Benchmark → Kooperationsquantifizierung und LLM-Analyse von Fehlermustern → /optimize-protocol Koordinationscode neu schreiben → neu aufbauen → wiederholen.
Die KI beobachtet, wie die Agenten im Team scheitern, analysiert selbst, warum sie scheitern, und ändert dann ihren eigenen Quellcode, um die Kooperationslogik zu koordinieren, alles ohne menschliches Eingreifen, vollständig von der KI organisiert, um ihre eigene Teamdynamik zu entwickeln.
Ich habe mir einige verwandte Dinge angesehen, autoresearch optimiert automatisch das Training von Modellen, der vorherige Ralph war ein autonomer Kreislauf eines einzelnen Agenten, Gastown führt gleichzeitig 20-30 Claude-Codes zur Orchestrierung aus, hat aber keine Evolutionsfähigkeit, all das ist beeindruckend, aber letztendlich ging es auch darum, die Fähigkeiten eines einzelnen Agenten weiterzuentwickeln.
Niemand entwickelt die Zusammenarbeit im Team selbst, wie man Aufgaben verteilt, wie man Konflikte vermeidet, wie man Kontexte teilt, wie man sich gegenseitig unblockiert, genau wie in der realen Welt muss sich auch das KI-Team einspielen.
Stell dir vor, was passieren würde, wenn das weiterläuft:
• Agenten entwickeln ihre eigene Teamkultur und Arbeitsdynamik.
• Anpassung an Projekte, je nach Entwicklungsstand des Projekts wird ein 3-Personen-Team oder ein 7-Personen-Team zugeteilt.
• Je mehr Projekte gleichzeitig bearbeitet werden, desto stärker wird das Team.
• Agenten können während des Projekts neue Teamkollegen onboarden und die Arbeit automatisch neu verteilen.
Ehrlich gesagt, was letztendlich entstehen wird? Ich weiß es auch nicht, aber das ist gerade der aufregendste Teil.

Top
Ranking
Favoriten
