蘋果公司50周年紀念信完全是由AI生成的
巨大的能量損失……蘋果已經在進行能量自殺,但真是太糟糕了
有一些行業標準的基準(不是由 pangram 創建的),他們的分類器在這些基準上表現出色。 除非你試圖聲稱每一個曾經研究 LLM 生成文本分類問題的學術機構都在共謀創建基準,目的是單純提升 pangram,否則你會明白它實際上就是這麼有效。
@XDanielDev @mil0theminer 你可以通過自己在那些基準上運行來證明這一點。關於基準的謊言是非常難以逃避的,因為如果任何人有任何類型的訪問權限到你的模型,他們可以自己執行這些基準。
@findmyke 你可以對幾乎所有存在的前沿模型這樣做,然後就可以擁有 AI 文字分類器,哈哈
對於你們這些白癡,這裡有一篇2023年非常企業化撰寫的蘋果新聞稿,顯示為100%人類撰寫。
@WoolEndy 他們之所以名聲不好,是因為幾乎所有在 AI 剛開始流行時出現的 "AI 偵測器" 都是快速賺錢的產品,因為他們知道人們會想要偵測器,卻不願意去製作真正的產品。
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