一篇必读的采访，采访了一位埃森哲的员工，解释了$MSFT Copilot、Claude和其他AI模型在企业使用中的当前使用模式： 1. 他们主要与大型和中型市场公司合作。根据他的说法，就$MSFT Copilot而言，所有使用Microsoft的地方都有许可证。他的客户中有80%选择$MSFT，原因是其基础设施、安全性和数据访问，因为集成非常无缝，因为他们已经在使用$MSFT。但现在他估计大约50%的客户正在积极尝试第二供应商。这就是Anthropic进入视野的地方，主要是因为推理、长上下文窗口和其他因素。 2. 他解释说，虽然80%的客户已经采用了这些解决方案，但这并不意味着市场正在饱和，因为使用的问题仍然存在。 3. 在他看来，我们并没有进入人们寻求这些供应商来自动化工作流程的阶段。 4. 在他看来，$MSFT Copilot在性能方面与Claude相比的主要问题是幻觉和推理较差。Claude的上下文窗口也非常重要。 5. 他们还看到ChatGPT Enterprise和$GOOGL Gemini进入讨论，特别是在谈论代理工作流程时。Gemini在使用$GOOGL Workspace或在GCP上的地方表现强劲。当他比较性能时，他认为$GOOGL Gemini比Copilot更好，但不认为它比Anthropic更好。$GOOGL与Gemini的折扣也非常激进。 6. 根据他的说法，$GOOGL Gemini在代理AI工作负载方面正在达成许多交易，尤其是在Copilot续约即将到来时，客户正在看到他们面临的挑战。 7. 在不同供应商之间的切换成本方面，这位专家解释说，当我们处于聊天机器人时代时，切换成本很小，因为你可以在一周内在聊天机器人之间切换。但现在，随着我们进入代理工作流程时代，切换成本更高，持续1-2个季度。 8. 他还认为，随着越来越多的代理被构建，供应商的粘性会更高，切换成本可能开始更像传统软件，在某些情况下需要一年或更长时间才能切换。他认为粘性将继续增长，特别是在多模态使用等方面。 9. 在他看来，$MSFT正在与许多生态系统供应商在幕后合作，以确保他们的系统将更具粘性，因为许多客户宁愿坚持使用$MSFT提供的模型，而不是独立去使用Anthropic、OpenAI或$GOOGL。 发现于@AlphaSenseInc