我已經教了 100,000 名假學生兩週。 並利用他們建立了世界上最好的 AP 準備系統。 我使用了 Qwen 3 8B 模型，並賦予它們模擬的人類記憶。 現在每晚，成千上萬的模擬學生從社會科學的零知識開始。他們唯一的訓練是我們的自適應課程。他們逐步學習，然後參加完整的 AP（高級課程）模擬考試。 第一批學生的考試平均分數為 3。（約第 45 百分位） 然後這些代理查看他們失敗的地方，並改進算法。一次又一次，反覆進行。 兩週後，平均分數達到 4.43（約第 80 百分位） 這是一個瘋狂的數字，因為他們所學的課程僅僅是基本知識和理解。 他們從未被教導如何建立論點、情境化證據，甚至沒有被展示考試評分標準。 ...然而，他們在需要所有這些的考試中平均達到第 80 百分位。 基本上為教育科技建立了一個機器學習反饋循環。 上週在 @clawcon 和 @sxsw 講過這個。這僅僅是個開始。