Es increíble cuántas oportunidades de Agentes de IA existen que son mucho más grandes que sus mercados previos a la IA. El TAM del mercado de editores de código era de unos pocos miles de millones de dólares en 2020. Los agentes de codificación de IA podrían ser un mercado de $50-100B+ en los próximos 5-10 años. Puedes hacer esto en muchos espacios.

En un mundo de Agentes de IA, el tamaño del mercado para SaaS crece en lugar de disminuir. No solo necesitas sistemas de registro para gestionar datos empresariales y flujos de trabajo, sino que los Agentes de IA crean propuestas de valor completamente nuevas para estas herramientas. Ahora estás llevando el trabajo al cliente.

Aquí está el nuevo agente de ChatGPT revisando datos de mercado y estrategia almacenados en Box para producir una presentación en PowerPoint. La capacidad de los agentes de IA para conectarse a datos desde cualquier lugar, usar una computadora y automatizar el trabajo en segundo plano va a ser increíble.

ChatGTP acaba de lanzar un agente con aplicaciones conectadas y su propia computadora. Aquí hay una prueba del agente encargado de hacer una presentación de estrategia con investigación de mercado y una plantilla de Box. Es temprano, pero el futuro son agentes que trabajan para nosotros 24/7 en segundo plano.

El modelo de negocio de software será asientos para el usuario y consumo para los agentes. La gran ventaja ahora es que hay muchas oportunidades de Agentes de IA donde el TAM supera con creces el potencial de ingresos por asientos anterior. Porque ahora entregas trabajo, no solo lo habilitas.

Los Agentes de IA ofrecen una oportunidad para llevar la automatización a tantas categorías de trabajo que antes nunca se podrían automatizar con software. La mayor parte del tiempo en software compites dentro de mercados existentes, en gran medida bien definidos. Aunque el gasto puede estar creciendo, generalmente todavía hay dinámicas de suma cero en el espacio. Dado el reinicio que está ocurriendo con los Agentes de IA, sería un error centrarse principalmente en construir solo lo que siempre hemos podido hacer con software, y simplemente agregar de manera incremental algunas capacidades de IA encima. El gran movimiento en este momento es construir Agentes de IA para categorías completamente nuevas, aportando una profunda experiencia en el dominio, comprensión vertical, datos del cliente y uso de herramientas. Hay categorías infinitas que habrían sido casi imposibles, o al menos demasiado costosas, de automatizar antes, donde finalmente ahora podemos hacerlo. Si hubieras intentado hacer esto hace incluso 1 año, probablemente habría sido demasiado pronto. Y, en última instancia, estas categorías probablemente superarán significativamente el tamaño total del gasto actual en software empresarial, ya que pueden estar vinculadas con la cantidad de producción generada frente a un precio por asiento limitado. Tiempos increíbles.

Estamos en un punto en el que tenemos los niveles de inteligencia en los modelos para construir muchos más Agentes de IA de los que se han creado hasta ahora. Ahora es el momento de conectar la IA con el cliente con la experiencia en el dominio adecuada, entendiendo los flujos de trabajo verticales y la ingeniería de contexto.

Estamos en un punto en el que tenemos los niveles de inteligencia en los modelos para construir muchos más Agentes de IA de los que se han creado hasta ahora. Ahora es el momento de conectar la IA con el cliente con la experiencia en el dominio adecuada, entendiendo los flujos de trabajo verticales y la ingeniería de contexto.

Estamos en un punto en el que ya tenemos los niveles de inteligencia para construir muchos más Agentes de IA de los que se han creado hasta ahora. Ahora es el momento de conectar la IA con el cliente, con la experiencia en el dominio adecuada, comprensión de los flujos de trabajo y la ingeniería de contexto.

En los primeros días de la nube, la mayoría de las empresas necesitaban ser convencidas de la importancia. Ahora, en un marco de tiempo similar al despliegue de la IA, incluso las empresas más conservadoras reconocen cuán significativa será la IA. Esto crea una dinámica completamente diferente.