Estoy tan feliz de que @numerai finalmente esté recibiendo el reconocimiento que merece. Conocí a @richardcraib en 2019 y me cautivó su concepto visionario. Lo supe entonces, pero esto ha tardado mucho en llegar. ¡Felicidades al equipo!

Estamos abriendo oficialmente el acceso a SAI, una nueva plataforma para el aprendizaje por refuerzo. Envíe modelos, compita en desafíos estructurados y aprenda de los demás, en cualquier momento, no solo durante una conferencia. Pruebe SAI ahora -> 🌐 Documentación -> 📄

Meta está ofreciendo paquetes de más de 100 millones de dólares para atraer a las mentes más brillantes de OpenAI. Y eso ni siquiera está funcionando. Porque la AGI no es solo otra carrera de productos. Es la competencia de mayor riesgo en el planeta. El costo de oportunidad de no ser el primero es asombroso. Deberías prestar atención.

"Arbitrum no tiene ningún juego" Cállate. Aquí hay 10 juegos de Arbitrum en los que puedes entrar ahora mismo, con jugabilidad ⬇️

¿No crees que esto es impresionante? Míralo de nuevo. Voltear una caja puede parecer trivial, pero este robot decidió hacerlo. Sin guiones. Sin control remoto. Solo un sistema que vio la tarea y la resolvió. Detectó el código de barras. Supo que tenía que estar boca abajo. Aplanó el paquete para ayudar al escáner. Estos no son pasos memorizados. Esto es comprensión real. Cuando empiece a sentirse normal, así es como sabes que está funcionando. Estos son los primeros pasos.

Ya hemos escrito sobre esto anteriormente. LLM = Conocimientos generales artificiales LLM =/= AGI. Para lograr AGI, necesita 👇

Parece bastante loco tbh

Un nuevo patio de recreo para RL. ¡Próximamente con SAI!

En 2013, esto habría sido un episodio de Black Mirror. En 2025, es solo un día más en el centro comercial. Así es como sucede. Un perro robot pasea a la vez.

La generación de vídeo pasó de Temu Will Smith comiendo espaguetis al realismo cinematográfico con Veo 3 de Google en dos años. La robótica aún no ha llegado a ese punto. Durante los próximos meses, verá una avalancha de videos de demostración de robótica. La mayoría tendrán un guión ajustado, una iluminación cuidadosa y una coreografía excesiva para vender publicidad. Esta es la fase de los espaguetis. En NRN, estamos avanzando hacia el momento Veo3 para la robótica. Sistemas del mundo real que se adaptan, compiten y escalan. Sin trucos. Sin heurísticas. Solo robots que realmente pueden valerse por sí mismos.