A los 23 años, sin experiencia legal, @MaxJunestrand cofundó Legora para transformar la forma en que trabajan los abogados. Hoy, el espacio de trabajo de IA de Legora es utilizado por decenas de miles de abogados en toda Europa, valorado en 675 millones de dólares solo 13 meses después de su lanzamiento. Desde cuadrículas de debida diligencia que convierten días de trabajo en minutos, hasta integraciones con Word que renegocian contratos, Max se sentó con @gustaf para compartir cómo Legora conquistó a las firmas escépticas, escaló de 10 a 100 personas y construyó una nueva categoría en IA legal. 00:45 – La historia de origen de Legora 01:00 – Construyendo un espacio de trabajo de IA para abogados 02:20 – El desbloqueo de GPT 04:10 – El “momento Aha” con las firmas legales 06:15 – Recaudando 80 millones de dólares y escalando rápido 06:30 – Cómo funciona Legora 09:40 – Cómo transforma el trabajo legal 11:40 – Vendiendo a escépticos de la IA 14:40 – Casos de uso creativos: Desde batallas judiciales hasta NDAs 17:30 – Comenzando sin experiencia en la industria 18:40 – Entrevistando a 100 abogados 20:30 – Compitiendo con gigantes de la tecnología legal heredada 23:50 – Estrategia de tecnología y modelo 25:00 – ¿Quién compra realmente IA dentro de una firma de abogados? 27:00 – Rompiendo ventas en industrias conservadoras 28:00 – El trasfondo de Max: De eSports a startups 30:50 – Crecimiento acelerado: 10 → 100 personas en 13 meses 34:00 – Por qué funciona contratar a ex-fundadores 36:45 – El futuro trabajo de un abogado 38:35 – Cómo se sintió el PMF 39:45 – Por qué se quedaron en Estocolmo (no en SF) 41:00 – Convirtiéndose en el líder de categoría en IA legal 42:00 – Consejos para fundadores que construyen empresas de IA verticales 43:20 – Cómo es trabajar en Legora

Emocionado de ver que más de los grandes laboratorios de IA estadounidenses lanzan modelos abiertos. Ahora tenemos modelos abiertos de xai, openai y google. Creo que es esencial que estos laboratorios sigan atrayendo a desarrolladores de aplicaciones para construir más sobre sus modelos propietarios.

¡Emocionado de dar la bienvenida a @erikyw26 a Benchmark como investigador residente antes de que comience su doctorado en Oxford! ¡Entusiasmado por que Erik nos ayude a nosotros y a nuestro portafolio más amplio a conectar con la vanguardia de la investigación en IA!

Founders Fund fue muy crítico con los banqueros estadounidenses que ganan dinero con la salida a bolsa de una empresa china en Hong Kong. Al mismo tiempo, Founders Fund co-invirtió con una firma de capital de riesgo china en una empresa estadounidense de sueño/bio-metría. Si el capital chino puede ganar dinero con la propiedad intelectual estadounidense, las empresas estadounidenses deberían tener acceso a los mercados chinos. Tener un desequilibrio de acceso es terrible para Estados Unidos.

¡Manus alcanza una tasa de ejecución de 90 millones de dólares! Una ejecución notable y un producto fantástico que se está construyendo en Singapur. Construyendo exclusivamente sobre modelos de Anthropic, Google y OpenAI, Manus está definiendo la próxima generación de software de productividad impulsado por IA para consumidores y equipos.

¡Manus alcanza una tasa de ejecución de 90 millones de dólares! Una ejecución notable y un producto fantástico que se está construyendo en Singapur. Construyendo exclusivamente sobre modelos de Anthropic, Google y OpenAI, Manus está llevando agentes de IA a consumidores y equipos de todo el mundo.

Producto fantástico y empresa fantástica. Soy un gran fan. Es interesante notar que una empresa del Founders Fund recaudó fondos con un VC chino como líder. ¿Se han desvanecido todas las opiniones agresivas sobre los inversores chinos de hace unos meses?

Sigo sorprendido de que Amazon no haya hecho mella en el mundo de los modelos, ya sea a través de código abierto o mediante un modelo propietario. Incluso "adquirieron" a Adept y luego terminaron perdiendo a la mayor parte del equipo en otras empresas de modelos. Tengo curiosidad por saber si esto cambiará en el próximo año o dos.

Dos lanzamientos significativos de modelos abiertos en EE. UU. recientemente: 1. Modelos de razonamiento abiertos de OpenAI 2. Cuatro modelos de razonamiento híbrido de @DeepCogito DeepCogito es particularmente impresionante por lanzar los mejores modelos americanos abiertos con solo dos (notables) personas y menos de 3,5 millones de dólares gastados.

Gran colaboración entre Manus y OpenAI con GPT-5