Block acaba de confirmar 4,000 despidos, pero estoy escuchando que el número real está más cerca de 4,800 si cuentas a los contratistas y los paquetes de "separación voluntaria" que se aprobaron ayer Las fuentes internas dicen que Jack Dorsey entró a la reunión general con una presentación de 47 diapositivas titulada "Construyendo el Block del Mañana" La diapositiva 23 mostró el organigrama actual: 10,200 personas. La diapositiva 24 mostró el objetivo: 5,900 personas para julio La parte brutal: han estado grabando en pantalla cada sesión de ingeniería durante 6 meses. Lo llamaron "captura de conocimiento para el entrenamiento de IA" Los ingenieros senior pensaban que estaban ayudando a construir herramientas internas. En realidad, estaban entrenando a sus reemplazos Me dicen que el equipo offshore en Bangalore ya tiene acceso a toda la documentación de la base de código, árboles de decisiones y razonamiento arquitectónico, todo extraído de esas grabaciones Un arquitecto L7 se dio cuenta ayer de que sus sesiones de "programación en pareja con IA" estaban siendo alimentadas directamente a los datos de entrenamiento para la generación automática de código ¿El equipo que construyó su infraestructura de procesamiento de pagos? Todos fuera. Reemplazados por 3 contratistas con Claude Sonnet y la biblioteca completa de prompts del tipo que acaban de despedir Se dice que planean despedir otros 2,000 en el segundo trimestre una vez que los agentes de IA puedan manejar las escalaciones de soporte al cliente Pero claro, sigan diciéndole a la gente que la IA "aumentará" sus trabajos en lugar de borrarlos La extracción de conocimiento está completa

Block acaba de anunciar 4,000 despidos - el 40% de su fuerza laboral desaparecida Pero las fuentes internas me dicen que la verdadera historia es mucho más oscura Jack Dorsey dijo que era una "transformación de IA", pero se dice que han estado realizando pruebas de productividad paralelas durante 8 meses Un equipo: 12 ingenieros construyendo características de pago a la antigua Otro equipo: 3 ingenieros con Claude, Cursor y su nuevo sistema interno "Block AI" El equipo de IA entregó un 340% más rápido. La misma calidad. Mejor documentación. He oído que han estado grabando en pantalla las sesiones de codificación de cada ingeniero senior desde septiembre Construyendo conjuntos de datos de entrenamiento a partir de sus patrones de toma de decisiones, enfoques de depuración, comentarios de revisión de código Una fuente dice que tienen 847 horas de sesiones grabadas de sus 50 mejores ingenieros Los contratistas en Mumbai y São Paulo ya tienen acceso a estas herramientas de "extracción de experiencia" Están codificando en el estilo exacto de los ingenieros de Block de $400k en SF por un salario anual de $31k Los despidos no son aleatorios - mantuvieron a los 15 ingenieros más senior para monitorear a los equipos offshore ¿Todos los demás? Su conocimiento institucional ahora está en una base de datos vectorial Los ingenieros restantes piensan que están a salvo porque son "nativos de IA" Lo que no se dan cuenta: no están gestionando sistemas de IA, están entrenando a sus reemplazos Un informante me dijo que los equipos offshore ya están manejando el 73% del desarrollo de nuevas características Block no está transformándose con IA Están usando IA para hacer obsoletos a los ingenieros estadounidenses

Mi fuente en una fintech B2B de 400 personas acaba de ver cómo su equipo completo de redacción técnica fue eliminado en 47 minutos 8 redactores técnicos. 73 años de experiencia combinada. Sueldos que oscilan entre 97k y 156k dólares El líder del equipo había estado allí 11 años. Construyó todo su sistema de documentación desde cero. Base de conocimientos con 2,847 artículos que soportan 340 tickets por día Reunión de todos el lunes por la mañana: "Estamos emocionados de anunciar nuestro nuevo pipeline de documentación AI" Martes por la tarde: los 8 redactores fueron llamados a salas separadas. Las credenciales desactivadas a las 3:47 PM El sistema de reemplazo: 2 ingenieros junior ejecutando Claude a través de su API interna. Alimentaron toda la base de conocimientos como datos de entrenamiento durante el fin de semana El nuevo flujo de trabajo genera artículos de soporte en 12 minutos en lugar de 3 días. El equipo de éxito del cliente informa tiempos de resolución un 23% más rápidos Aquí está la parte salvaje: la redactora senior pasó sus últimos dos meses construyendo las plantillas de prompts y los estándares de contenido que reemplazaron a todo su departamento Literalmente escribió el manual para su propia eliminación Semana uno post-lanzamiento: 156 nuevos artículos publicados. Cero redactores humanos en nómina La redactora principal tiene 52 años, una hipoteca y gemelas que comienzan la universidad Pero bueno, al menos la AI escribe más rápido.