Pruebas basadas en propiedades: introducción de pruebas automatizadas de casos extremos para contratos inteligentes de Plutus, mejorando la confiabilidad y la seguridad 1/ ¿Alguna vez te han preocupado los errores ocultos que acechan en los contratos inteligentes, especialmente esos "casos extremos" difíciles de encontrar? 🧐 Actualmente, el ecosistema de Cardano podría beneficiarse de herramientas específicas de pruebas basadas en propiedades (PBT) para contratos inteligentes. La falta de estas herramientas significa que los contratos inteligentes están más expuestos a problemas no detectados y posibles fallas de seguridad, lo que puede plantear riesgos significativos.
2/ ¡Pero hay una propuesta para cambiar eso! 👇 La herramienta Plinth PBT está diseñada para realizar pruebas basadas en propiedades en contratos inteligentes de Plinth. Al generar automáticamente una amplia gama de entradas y acciones para probar las propiedades especificadas de un contrato, garantiza que el contrato se comporte como se espera.
3/ Esta herramienta ayuda a los desarrolladores a identificar casos extremos, validar suposiciones, mejorar la solidez de los contratos y verificar vulnerabilidades conocidas. Se integra perfectamente en el flujo de trabajo de desarrollo de Plinth, lo que permite realizar pruebas más rigurosas y automatizadas, lo que en última instancia mejora la fiabilidad y la seguridad de los scripts de Plinth. Incluye beneficios como: ✅Reducción de pérdidas financieras: evita errores y exploits costosos ✅Mayor confianza: genera confianza en los contratos inteligentes de Cardano ✅Calidad de código mejorada: aumenta la solidez del contrato.
4/ PBT también aporta una mayor calidad del código al aumentar la solidez de los contratos y cerrar una brecha crítica en la infraestructura de seguridad de Cardano. Se integra perfectamente en el flujo de trabajo de desarrollo de Plutus.
5/ Estén atentos a las actualizaciones y obtengan más información sobre la visión y la hoja de ruta de Cardano para 2025:
6/ Si te gustó leer este hilo, echa un vistazo a la publicación de ayer sobre la verificación formal automática, que permite demostrar matemáticamente la corrección de DApp con solo hacer clic en un botón.
Input | Output
Input | Output24 jun 2025
Verificación formal automática: prueba matemática de la corrección de DApp con solo hacer clic en un botón. Las DApps de Cardano actualmente carecen de herramientas de verificación formales accesibles. Esta brecha los expone a riesgos de seguridad y posibles pérdidas económicas, ya que las pruebas actuales a menudo pasan por alto vulnerabilidades o requieren una gran experiencia, altos costos y tiempo. 1/5
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