En nuestro segundo ensayo sobre Inteligencia Aplicada, desglosamos cómo @cartainc construyó un agente interno que ahorra a su equipo más de 3,500 horas al mes. El CPO @artshali y el Director de Aprendizaje Automático @JayantTikmani comparten los detalles exactos de cómo convertir una tarea de 11 minutos en una que se puede completar en segundos: - Enfocándose en flujos de trabajo donde el juicio humano era esencial pero ineficiente - Diagrama un flujo de trabajo en Lucidchart y conviértelo en JSON para actuar como el aviso del sistema del agente - Desacoplando el comportamiento del modelo de la experiencia del usuario y la integración del flujo de trabajo para una rápida iteración - Y mucho más Lee la historia completa en las respuestas a continuación: