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House of ZK
El hogar de los medios de comunicación de conocimiento cero | Eventos Globales: @ZK_Hub_Global
El boletín semanal de @HouseofZK
Desde nuevos informes sobre la privacidad de ZK y la verificación de pruebas hasta los aspectos más destacados de ePrint, la reciente llamada de @eth_proofs y nuestro próximo taller presencial en San Francisco, esta actualización cubre un amplio espectro de la actividad de ZK de la semana pasada.
Hemos recopilado todo lo que necesita para mantenerse actualizado en un solo lugar 👇
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En @HouseofZK Radio #59, @PolyhedraZK CSO @vreeland explica por qué el progreso en sectores como la atención médica, las finanzas y la cadena de suministro se está estancando: los datos son demasiado sensibles para su uso.
Pero con ZK, eso cambia.
Las herramientas de conocimiento cero podrían desbloquear conjuntos de datos privados y aislados, sin comprometer la privacidad, y permitir una nueva ola de aceleración de IA donde más se necesita.
Mira el episodio completo para saber cómo ZK e IA están convergiendo para desbloquear nuevos casos de uso:
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En un episodio reciente de @HouseofZK Radio, @michael_hibachi, cofundador de @hibachi_xyz, explicó la "paradoja del intercambio descentralizado".
Con Web3 llegó una suposición generalizada: que el comercio sin confianza requiere ejecutar todo el intercambio en la cadena. Los AMM, las plataformas RFQ y los libros de pedidos onchain siguen este modelo, utilizando la cadena de bloques como entorno de ejecución para garantizar la transparencia y la verificabilidad.
Pero esto crea una compensación fundamental. Las cadenas de bloques están optimizadas para la confianza, no para el rendimiento. Entonces, cuando mueve cada parte del intercambio en la cadena, hereda una alta latencia, un alto costo y un rendimiento limitado, lo contrario de lo que los usuarios esperan de los mercados en tiempo real.
Esta es la paradoja que expone Michael: la descentralización y la transparencia se producen a costa de la eficiencia y la experiencia de usuario, a menos que se replantee la arquitectura por completo.
Vea el episodio completo para escuchar cómo Hibachi usa ZK para resolver esta compensación y crear un nuevo tipo de intercambio descentralizado:
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En House of ZK Radio # 57, @DacEconomy describe el diseño Entangled Rollup de @ProjectZKM, un marco para la interoperabilidad entre cadenas que preserva la seguridad de la capa base mediante el uso de condiciones previas en lugar de pasar mensajes.
A diferencia de los puentes tradicionales o los rollups verticales, los Entangled Rollups tienen como objetivo conectar de forma segura cadenas de bloques heterogéneas (por ejemplo, @Bitcoin y @ethereum) bajo una arquitectura zkRollup universal. ZKM proporciona la infraestructura zkVM (Ziren), lo que permite la computación verificable en todas las cadenas.
@GOATRollup es la primera implementación de este diseño, utilizando ZKM para generar pruebas para la funcionalidad de Bitcoin L2 basada en BitVM2/3. La visión a largo plazo es desbloquear aplicaciones cross-chain escalables, seguras y con poca confianza, al tiempo que se conserva la descentralización y la seguridad al nivel de Bitcoin.
Más información en
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La verificación de SNARK en Bitcoin acaba de entrar en un nivel 🤝 completamente nuevo

яobin linus16 jul, 20:59
BitVM 3s: Simple, Seguro, Conciso
💰 Garantía de $100,000 → $100
🐜 4 MB → transacciones de 66 kB
⚡ Mejora de la eficiencia 1.000 veces
Nuevo documento:

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House of ZK Radio #59: Eric Vreeland, CSO de Polyhedra - ya disponible en Spotify y YouTube 🔲🔳
En este episodio, nos sentamos con @vreeland, CSO de @PolyhedraZK, para hablar sobre la construcción de una infraestructura ZK de alto rendimiento, desde los sistemas de prueba más rápidos de la industria hasta una nueva frontera en IA verificable.
Cubrimos el paso de Polyedra de la transición del puente a ZKML, la incorporación de desarrolladores con ProofCloud y cómo las pruebas en tiempo real desbloquean una nueva clase de aplicaciones de conocimiento cero.
Escucha esencial para cualquier persona que explore ZKML, infraestructura de prueba o implementación 🤝 de IA con confianza minimizada
Spotify:
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