Hola @gmail ¿el botón "denunciar phishing" hace algo

"Uso de un mejor modelo para el análisis" 🤨 No me di cuenta de que estaba usando haiku todo este tiempo, no tengo idea de cuándo el código de Claude coló este en rofl.

Modelos de video de difusión, pero ahora - **en tiempo real**! Los filtros de video simples son en tiempo real, pero solo pueden volver a colorear y estilos básicos. Los modelos de difusión de vídeo (Veo y sus amigos) son mágicos, pero tardan muchos segundos/minutos en generarse. MirageLSD es magia en tiempo real. A diferencia de los filtros de video simples, los modelos de difusión realmente *entienden* lo que están viendo, por lo que pueden diseñar todas las partes de la transmisión de manera inteligente (por ejemplo, poner sombreros en las cabezas o sables de luz en las manos, etc.). Y se pueden dirigir arbitrariamente, por ejemplo, mediante indicaciones de texto. Los filtros de video inteligentes y personalizables desbloquean muchas ideas geniales con el tiempo: - Transformar las imágenes de la cámara en realidades alternativas - Dirige y filma tus propias películas, representando escenas con accesorios. En tiempo real = > retroalimentación/revisión instantánea. - Codifica los juegos en torno a esferas/bloques simples, luego usa un modelo de difusión en tiempo real para texturizar tu juego y hacerlo hermoso. - Estiliza y personaliza cualquier feed de vídeo: juegos, vídeos, ... por ejemplo, Skyrim pero "MÁS ÉPICO"? DOOM II pero ¿la calidad moderna de Unreal Engine con solo un mensaje? ¿Película de terror pero "linda, rosa y solo conejitos"? ¡No sé! - Fondos de llamadas de Zoom+++ - Probarse la ropa en tiempo real de forma virtual - Gafas: por ejemplo, ¿caricaturizar su visión en tiempo real? - ahora podemos construir el Espejo de Harry Potter de Erised, mostrando la "alimentación en bruto" de ti en el espejo pero aumentada con tus deseos más profundos (según lo inferido por la IA). - No sé, probablemente me esté perdiendo el más grande, ¡tantas cosas! (Divulgación: Soy un inversor ángel (muy pequeño) en Decart, estaba emocionado porque, en mi opinión, esta tecnología se volverá muy buena muy rápido y se siente general, poderosa, pero también es técnicamente muy difícil. ¡Felicidades por el lanzamiento al equipo!)

Siempre aprendo mucho más del análisis en profundidad de algunos casos aleatorios a través de paneles de estadísticas agregadas en todos los casos. Ambas proyecciones pueden ser útiles, pero la última es desproporcionadamente generalizada.

A menudo me quejo de que el 99% de la atención está a punto de ser atención LLM en lugar de atención humana. ¿Cómo es un trabajo de investigación para un LLM en lugar de un humano? Definitivamente no es un pdf. Hay un gran espacio para una "aplicación de investigación" extremadamente valiosa que resuelve esto.

Así es como se ve la tienda de comestibles ideal. Solo alimentos mínimamente procesados (Grupo NOVA 1) (sin "sustancias comestibles similares a los alimentos"), orgánicos, locales, frescos. La comida no debería ser más compleja que esto, pero no creo que esto exista.

Mi proyecto de fin de semana para aprender sobre redes de malla Bluetooth, relés y modelos de almacenamiento y reenvío, modelos de cifrado de mensajes y algunas otras cosas. Bitchat: chat de malla bluetooth... Vibraciones de IRC. Vuelo de prueba: GitHub:

El conocimiento hace que el mundo sea mucho más hermoso.

Cómo construir una comunidad de código abierto próspera escribiendo código como lo hacen las bacterias 🦠. El código bacteriano (genomas) es: - pequeño (cada línea de código cuesta energía) - modular (organizado en grupos de operones intercambiables) - autónomo (fácilmente "copiable y pegable" a través de la transferencia horizontal de genes) Si los fragmentos de código son pequeños, modulares, autónomos y triviales de copiar y pegar, la comunidad puede prosperar a través de la transferencia horizontal de genes. Para cualquier función (gen) o clase (operón) que escribas: ¿te imaginas a alguien yendo a "yoink" sin conocer el resto de tu código o teniendo que importar algo nuevo, para obtener un beneficio? ¿Podría tu código ser una tendencia de GitHub? Esta guía de estilo de codificación ha permitido a las bacterias colonizar todos los rincones ecológicos, desde los fríos hasta los calientes, los ácidos o los alcalinos en las profundidades de la Tierra y el vacío del espacio, junto con una increíble diversidad de anabolismo del carbono, metabolismo energético, etc. Sobresale en la creación rápida de prototipos, pero... No puede construir una vida compleja. En comparación, el genoma eucariota es un monorrepo significativamente más grande, más complejo, organizado y acoplado. Significativamente menos inventivo, pero necesario para la vida compleja: para construir órganos completos y coordinar su actividad. Con nuestra ventaja de diseño inteligente, debería ser posible aprovechar ambos. Construya una columna vertebral monorepo eucariota si es necesario, pero maximice el ADN bacteriano.

La carrera por el "núcleo cognitivo" de LLM: un modelo de unos pocos miles de millones de parámetros que sacrifica al máximo el conocimiento enciclopédico por la capacidad. Vive siempre activo y de forma predeterminada en cada computadora como el kernel de la computación personal de LLM. Sus características se van cristalizando lentamente: - Texto/visión/audio multimodal nativo tanto en la entrada como en la salida. - Arquitectura de estilo matrioska que permite un dial de capacidad hacia arriba y hacia abajo en el momento de la prueba. - Razonamiento, también con un dial. (sistema 2) - Uso agresivo de herramientas. - Ajuste fino en el dispositivo de las ranuras LoRA para el entrenamiento, la personalización y la personalización en el tiempo de prueba. - Delega y verifica las partes correctas con los oráculos en la nube si hay Internet disponible. No sabe que el reinado de Guillermo el Conquistador terminó el 9 de septiembre de 1087, pero reconoce vagamente el nombre y puede buscar la fecha. No puede recitar el SHA-256 de cuerda vacía como e3b0c442..., pero puede calcularlo rápidamente si realmente lo desea. Lo que le falta a la computación personal de LLM en cuanto a amplio conocimiento mundial y capacidad de resolución de problemas de primer nivel, lo compensará con una latencia de interacción súper baja (especialmente a medida que madure el multimodal), acceso directo / privado a los datos y al estado, continuidad fuera de línea, soberanía ("no tus pesos, no tu cerebro"). es decir, muchas de las mismas razones por las que nos gustan, usamos y compramos computadoras personales en lugar de que los clientes ligeros accedan a una nube a través de un escritorio remoto o algo así.