La gente piensa en ChatGPT como un asesino de Google, pero cada día es más evidente que es un asesino de Facebook y X. ChatGPT (todavía) no tiene las funciones sociales, pero sales de cada interacción sintiéndote más inteligente y feliz y gradualmente se come el tiempo en las redes sociales tóxicas

Si tienes 20 años en tecnología en este momento, un par de años en OpenAI, Anthropic o una gran startup de IA te darán 10 veces el jugo de carrera de cualquier MBA o título de posgrado (y mucha menos deuda).

Tiempos extraños en los mercados: * La liquidez ahora parece pública para la docena de megaunicornios globales que realizan licitaciones para empleados e inversores tempranos * El dinero minorista está llegando rápidamente a los mercados privados, a través de fondos Entonces, al menos para algunos, hemos creado un mercado público en la sombra

Wow, casi 10 años después del día en que vi por primera vez a Hamilton en las vistas previas, es difícil describir lo mágico que fue

Mientras tanto en Nueva York

Para los fundadores de IA de hoy: hace 4-5 años, los capitalistas de riesgo se tropezaban para invertir en cosas como ETL, catálogos de datos, orquestación de datos (!), observabilidad de datos, etc. Tome el dinero mientras se le entrega, pero tenga en cuenta que esas cosas van y vienen, y construya a largo plazo.

TIL Me enteré de que hay una conferencia de plegado de papel en Nueva York y de repente vi nuestro futuro en un futuro dominado por la IA jajaja

Última hora: Alex Honnold anuncia la secuela de "Free Solo", escalará en libre la lista Replit ARR sin cuerdas

El ex investigador de DeepMind @MishaLaskin en la construcción de superinteligencia, la codificación como atajo, el aprendizaje por refuerzo, el lanzamiento del primer producto de @reflection_ai, Asimov, y la competencia con los grandes laboratorios de IA 00:00 - Introducción 01:42 - Reflection AI: Orígenes y misión de la empresa 04:14 - Concretando la superinteligencia 06:04 - ASI vs. AGI: Por qué se movieron los postes de la portería 07:55 - La Superinteligencia Organizacional como Oráculo 12:05 - Codificación como atajo: manos, piernas y cerebro para IA 20:55 - Capturando el conocimiento tribal en las organizaciones 26:31 - Presentación de Asimov: Investigación profunda para el código 28:44 - Memoria de todo el equipo 33:07 - Diseño multiagente 34:48 - Recuperación e integración de datos en Asimov 39:41 - Aprendizaje por refuerzo en Asimov 41:04 - El viaje de Misha: de la física a la IA 42:06 - Creciendo en un pueblo del desierto impulsado por la ciencia 53:03 - Construcción de agentes generales en DeepMind 56:57 - Fundación de la IA de reflexión después de DeepMind 58:54 - Producto vs tecnología en IA 1:02:22 - El estado de los agentes de codificación autónomos 1:04:26 - ¿Qué sigue para Reflection AI?

2024: todo el mundo dice: las empresas de LLM se convertirán en productos básicos, los envoltorios finos no tienen poder de permanencia 2025: Las empresas de LLM pasan a la capa de aplicaciones; los envoltorios se mueven hacia abajo en la pila, comienzan a construir sus propios modelos de base (Cursor) 2026: ¿Los ganadores son jugadores full stack (modelo + aplicación)?