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Yangyi
Arquitecto de contenido de colaboración hombre-máquina
Nunca he sido optimista sobre GM GM no es fácil de usar
Existe una alta probabilidad de que todo sea especulación sobre el concepto de mercado de capitales
Porque es fácil crear la ilusión que es muy probable que el mercado dé a los inversores
Es difícil cuantificar el efecto de la generalización
Incluso si desea crear una retroalimentación de evaluación de agente genérica
También se basa en la capacidad vertical de dividir y gobernar
Es difícil abstraer directamente el mismo conjunto de estándares marco para la evaluación de recompensas de diferentes dimensiones de competencia
En general, esto debería desarrollarse después del desarrollo vertical
Es decir, la quinta etapa de AGI planificada por OpenAI: el líder
En el futuro, habrá muchos agentes profesionales en cada vertical
Los líderes son como los CEO: encuentre agentes de ideas afines para lograr objetivos juntos
Este tipo de narrativa objetivo es más compleja y grandiosa
Y no es tan universal como lo es ahora
Por supuesto, también hay un general similar, que es la agregación, que identifica los requisitos en función del escenario y distribuye los agentes verticales
En resumen, la locura de los agentes terminará cuando Manus / Genspark no tenga receptor, y la burbuja de la cabeza sobrevalorada que todos ven estalla, y luego se darán cuenta de que existe una gran brecha entre estos agentes y la realidad que realmente puede ayudar a las personas a resolver problemas y mejorar la eficiencia de la producción
Una vez que se alcance este consenso, el campo de los agentes de IA caerá en un pánico difícil de financiar, y los inversores finalmente se darán cuenta de que estos agentes son difíciles de ofrecer resultados confiables, por lo que al menos el 40-60% de las empresas pueden morir el próximo año

orange.ai21 ago, 22:35
Recientemente, el desarrollo de la industria de los agentes parece haber encontrado un cuello de botella.
Comenzando con Manus y terminando con Macaron.
Si este es el caso, tomará menos de medio año, lo cual es demasiado rápido.
16.24K
Gmail es cosa del pasado 👋🏻
Desde los 23 años, hemos estado esperando una aplicación de correo electrónico de IA
Recientemente, utilicé el nuevo producto de Boss Huang @DashHuang @Filo_Mail y sentí que este producto era realmente meticuloso y atento
Aquí hay 6 experiencias reales de mí mismo como usuario

66.72K
Esta discusión de Reddit es muy interesante
Puedes seguir las indicaciones de Claude y aprender algunas instrucciones interesantes de ellos
Por ejemplo, un árbol de decisiones refinado para la búsqueda web
La estrategia de búsqueda de Claude se divide en cuatro categorías claras:
- never_search (nunca buscar): Información estable como conocimientos básicos, definiciones, hechos históricos, etc
- do_not_search_but_offer (responda primero y luego pregunte): responda pero puede haber información actualizada, dé una respuesta primero y luego pregunte si necesita buscar la información más reciente
- single_search (Búsqueda única): consultas simples que requieren información actualizada sobre datos en tiempo real, eventos actuales, precios y más
- Investigación: Consultas complejas que requieren de 2 a 20 llamadas a herramientas, incluido el análisis comparativo, informes completos, etc.
Este diseño en capas evita los problemas de "búsqueda excesiva" y "búsqueda insuficiente", lo que permite a la IA juzgar cuándo se necesita información externa más como un humano.
Otro ejemplo es el cuidadoso diseño de la herramienta de finalización de conversación
end_conversation_tool son extremadamente estrictos en términos de uso:
- Primero se debe dar una advertencia clara
- Úselo solo en situaciones extremas
- Nunca use esta herramienta en temas delicados como autolesiones
Este diseño garantiza la continuidad de las conversaciones y la experiencia del usuario, evitando el riesgo de "salida deliberada" de la IA.
Otro ejemplo es el diseño simple de llamadas a herramientas
Las llamadas a herramientas están en el formato XML más simple
Sin JSON y API complejas, es texto sin formato para generar XML, que luego es analizado y ejecutado por el sistema. Este "método terrenal" es el más confiable, porque los modelos de lenguaje son los mejores para generar texto estructurado

20K
Comencé a hacer esta forma de video a fines del 23
Todavía es muy bueno correr polvo vertical
Además, el chorro de coze puede cortar directamente el tiro
Siempre que encuentre una buena fuente de contenido, puede producirla en masa
Y ahora TTS también tiene soluciones más maduras, como flowspeech hecho de naranjas
El núcleo de este video es el sonido (personas y antecedentes) y la redacción
Los detalles están en el procesamiento del diseño de video
Si desea drenar el flujo, coloque el material del gancho para citar el comentario
Es fácil agrupar la cantidad de ejecución
Por cierto, este contenido de video también es bueno 😊
20.05K
Los productos comenzaron a abaratarse gradualmente
Hubo buenas ideas antes, otras sí
Pero te decides a implementar, encontrar personas, encontrar recursos, implementar y hacerlo, y has eliminado al 90% de las personas en este camino
Del 10% restante, otro 80% fracasó por diversas razones
Solo el 20% sobrevivió hasta que llegó el turno
Un buen producto se puede difundir, sí, pero también debe aprovechar el impulso e incluso generar impulso
Pero en la era de la IA, no hay escasez de creatividad, ni hay escasez de ejecución, todos tienen ideas todos los días, pueden aterrizar e incluso hay varias plataformas para ayudarlos a aterrizar, se pueden crear miles de aplicaciones en una aplicación y todos son desarrolladores
Entonces, ¿qué necesitas?
¿Necesita una plataforma para distribuir el tráfico? ¿Necesitas gastar dinero en publicidad?
Esta era es la era del individuo, la era del marketing de vibraciones
Eres tú quien controla el tráfico, el dominio privado o la influencia personal
Puedes seguir vendiendo
Debemos ser como los agricultores, protegiendo un campo para cultivar
Érase una vez, los campos pueden haber sido productos, pero ahora los campos son la influencia de su marca personal
17.35K
Es 2025 y algunas personas no saben que la API de Xiaohongshu se lanza con un límite actual
Me sorprendió, para ser honesto, hermano, todo esto es un recado que hice hace unos años
Solía trabajar con amigos en Guangdong para hacer la adquisición de clientes de matriz de máquinas y SCRM
Más tarde, la plataforma se volvió cada vez más repugnante, así que no hice mucho, pero todo seguía ahí
A lo largo de los años, no quería dedicarme a la distribución, así que solo me dedicé a la producción de contenido
Pero siempre hay personas que se engañan al decir que las API de otras personas pueden ser liberadas
Si se puede lanzar la API, ¿somos todos tontos para comprar teléfonos móviles y participar en RPA?
Solo hay una forma de enviar API, que es la API oficial del mini programa de Xiaohongshu
Solo quiero decir que puedo salvar a uno
Después de todo, si no lo has hecho, tienes que pagar tasas de matrícula a otros



16.63K
¿Por qué no tengo clientes?
Mucha gente se hace esta pregunta, pero en realidad paga muy poco:
> publicó 3 notas de Xiaohongshu y solo recibió 5 me gusta
> se construyeron 8 backlinks y DR aumentó en 7
> Escribí 3 artículos de SEO y el tráfico no cambió
¿Qué pasa con los que tienen éxito? Funcionan cien veces más:
> publicó 40 notas de Xiaohongshu, finalmente encontró un modelo popular y luego continuó copiando y publicando
> construido cientos de backlinks y finalmente descubrí qué son los enlaces de spam y cuáles son los buenos enlaces que vale la pena construir, y obtener tráfico de ellos
> Continuar haciendo contenido SEO, encontrar contenido que sea valioso para los usuarios, obtener clasificaciones y convertir para pagar
Ni siquiera has empezado, ¿por qué quieres tener éxito?
Controla las expectativas, acumula cambios y deja que las cosas comiencen primero
10.05K
Aumentar los fans no está relacionado con ganar dinero
Pero cuando comencé a hacer automedios, quería aumentar mis fans porque era un indicador de vanidad
Para lograr esta métrica de vanidad, solo hay cinco pasos clave
Cualquier plataforma puede hacerlo con estos cinco pasos
Paso 1: Obtener la tasa de conversión de un solo artículo de la competencia
Por ejemplo, si publica 300 Xiaohongshu y aumenta sus seguidores en 90,000, la tasa de conversión de un solo artículo es 300, si alguien tiene 20 artículos a 40,000, la tasa de conversión de un solo artículo es 2,000 y 2,000 es más eficiente que 300 seguidores
Simplemente saca la pista que quieres hacer, la tasa de conversión de todos los bloggers y ordénala
Paso 2: Encuentre el que tenga una alta tasa de conversión y mire el contenido popular
Mirando al que tiene una alta tasa de conversión para ver cuál es su contenido popular
Probablemente sabrás cómo atrae a los fans y al público
Paso 3: Análisis de tiempo
Mire el tiempo de lanzamiento de estos contenidos y observe si hay otros blogueros que hayan publicado contenido similar recientemente
Esto determinará si el contenido es reproducible, no válido o solo válido en ese momento
Algunos contenidos están limitados por el tiempo y el espacio, como que la expresión estaba muy de moda en ese momento, pero ahora nadie la lee, etc
Encuentra contenido que pueda detonar en el tiempo y el espacio
Paso 4: Elige lo que puedes imitar
Algunos de estos contenidos no se pueden hacer, y otros sí
Quieres encontrar uno que puedas imitar
Tienes que imitarlo al menos 40 veces
40 repeticiones es el resultado final, si no puedes hacerlo 40 veces, no hagas esto
Algunas personas dicen que no puedo grabar 40 videos, por lo que puedes encontrar imágenes y textos o escribir artículos, y debes encontrar a alguien que pueda ceñirse a eso
Paso 5: Construir una fuente de información
¿De dónde vino su contenido?
¿Cómo buscarán los usuarios?
¿Dónde está la información de las tierras altas?
¿De dónde vino este contenido?
¿Dónde hay una fuente de información más rápida que él?
Construya sus fuentes de información paso a paso y podrá actualizarlas durante mucho tiempo
Arriba, todos pueden hacer 100,000 fanáticos
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