Chicos

Actualmente es el podcast #56 en el país. Acercándose poco a poco a Chris, Ezra y los mejores amigos.

Mi nueva startup favorita como propietaria: Por $ 199 / mes, obtiene: - 90 minutos de personal de mantenimiento cada mes - Recogidas semanales de paquetes/devoluciones - Mantenimiento programado de sus filtros de aire, lavadora/secadora, puerta de garaje, etc. - Modelo 3D e inventario de su hogar - Manejar los impuestos a la propiedad - Recomendar proveedores y manejar pagos y coordinación Cambia la vida. Nota: - Están en beta privada - Solo disponible en el Área de la Bahía - Solo para viviendas unifamiliares propias - Solo iOS - No soy un inversor. Solo un fanático del servicio. Les dije que quería compartir lo increíbles que eran, y me dieron esta URL a través de la cual si te registras, (potencialmente) te acelerarán a través de la lista de espera:

Pulcro

Andrej Karpathy explica el estilo de gestión único de Elon Musk

El cofundador de Anthropic, Ben Mann, tiene la definición más clara de AGI que he escuchado, a la que llama la prueba de Turing económica: "Si contratas a un agente por 1-3 meses en un trabajo en particular y resulta ser una máquina en lugar de una persona, entonces ha pasado la prueba de Turing económico para ese puesto. Y si el agente puede pasar esa prueba para el 50% de los trabajos ponderados en dinero, entonces tenemos IA transformadora. Si superamos ese umbral, esperaríamos efectos masivos en los aumentos del PIB mundial, y en el cambio social, y en el número de personas que están empleadas una vez que estas cosas sean posibles. Ese es el comienzo de una nueva era".

El cofundador de Anthropic, Ben Mann, tiene la definición más clara de AGI que he escuchado, que él llama The Economic Turning Test: "Si contratas a un agente por 1-3 meses en un trabajo en particular y resulta ser una máquina en lugar de una persona, entonces ha pasado la prueba de Turing económico para ese puesto. Y si el agente puede pasar esa prueba para el 50% de los trabajos ponderados en dinero, entonces tenemos IA transformadora. Si superamos ese umbral, esperaríamos efectos masivos en los aumentos del PIB mundial, y en el cambio social, y en el número de personas que están empleadas una vez que estas cosas sean posibles. Ese es el comienzo de una nueva era".

El cofundador de Anthropic, Ben Mann, sobre por qué eligió Montessori para su hija: "Si esto fuera hace 10 o 20 años, la estaría alineando para escuelas y actividades extracurriculares de primer nivel. Pero ahora no creo que nada de eso vaya a importar. Aprender hechos se desvanecerá en un segundo plano. Lo que importa es que sea feliz, reflexiva, curiosa y amable".

Esto me tomó 10 meses escribirlo, por lo que significa mucho para Lenny presentar el boletín de hoy como una publicación que "cambiará la forma en que muchos de ustedes operan en el trabajo". (Hicimos este gratis para que cualquiera pueda acceder a él)

"Hace 11 meses no usaba IA en el trabajo, en absoluto. Mi equipo y yo estábamos creando productos de IA utilizados por decenas de miles de personas. Pero cuando se trataba de usar IA en mi propio trabajo, era un ludita orgulloso. No quería sonar como 'el promedio de Internet'. Me preocupaba que si dejaba que las herramientas de IA hicieran cosas por mí, perdería mi ventaja. Cuando intenté usar ChatGPT, me pareció decepcionante para el trabajo estratégico e innovador, como consultar una Wikipedia parlanchina. En el fondo, me sentía desanimado por no conocer los hechizos mágicos exactos de incitación que solo los influencers parecían conocer. Luego, mi gerente de ingeniería me mostró cómo escribir historias de usuario perfectas simplemente hablando con ChatGPT con contexto. Me di cuenta de que las herramientas de IA se habían sentido como instrumentos genéricos y contundentes porque no estaba proporcionando suficiente contexto. Los LLM pueden ser muy efectivos para el trabajo de conocimiento inteligente, pero solo cuando les proporcionamos el mismo conocimiento previo que cualquier persona necesitaría para hacer el mismo trabajo. Cuando los LLM tienen este contexto valioso y continuo sobre nuestros objetivos, nuestra estrategia, nuestro rol, nuestros proyectos y nuestra organización más amplia, se convierten en nuestro "copiloto de IA", un verdadero socio de pensamiento para un trabajo complejo a largo plazo. Independientemente del tamaño de la empresa, la vertical o la fluidez en IA, muchos trabajadores tecnológicos de hoy se están perdiendo por la misma razón que yo. No les están dando a los LLM el contexto necesario para experimentar todo su potencial. El contexto lo cambia todo". @talraviv ha enseñado a más de 20,000 personas cómo construir su propio copiloto de IA. En la publicación de hoy, Tal comparte cómo cambiar la forma en que piensas 🔥 sobre el trabajo con IA y cómo construir prácticamente tu propio copiloto de IA: