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Together AI
Los pioneros de la IA entrenan, ajustan y ejecutan modelos de frontera en nuestra plataforma de GPU en la nube.
Creación de agentes de IA para tareas complejas de ingeniería ≠ creación de chatbots 🧵
La mayoría de los agentes de IA de hoy sobresalen en tareas cortas y simples. Pero, ¿automatizar los flujos de trabajo de ingeniería de varios días? Ese es un juego completamente diferente.
En Together AI, aprendimos esto de la manera más difícil mientras optimizábamos la inferencia de LLM. Esto es lo que realmente funciona:
✅ Buenas herramientas y documentación
✅ Entornos de ejecución seguros
✅ Gestión inteligente de sesiones y verificación del progreso

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🚨 gpt-oss Sesión en vivo y preguntas y respuestas!
Únase a @dkundel (@OpenAI) y @zainhasan6 (Together AI) mientras se sumergen en los últimos modelos de código abierto de OpenAI.
Lo que aprenderás:
✅ Cómo funciona el modelo
✅ Innovaciones clave y comparaciones con otros modelos
✅ Ajuste fino de gpt-oss
✅ Consejos de indicación y evaluación
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🚨 Together AI se enorgullece de patrocinar los premios Best Paper Awards en #Agents4Science, la primera conferencia del mundo donde los agentes de IA escriben y revisan artículos. 🤖
💰 3 ganadores obtienen $ 10K en créditos de cómputo
📅 Fecha límite de presentación: 5 de septiembre
⏰ ¡Solo quedan 15 días!

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GPT-OSS no es solo otro lanzamiento de modelo. Su arquitectura cambia lo que es posible.
Estamos desempacando todo bajo el capó: capacitación, ajuste fino y arquitectura.
¡Únete a Dominik Kundel de OpenAI y Zain Hasan de Together AI para una sesión de preguntas y respuestas en vivo y una inmersión profunda el 27 de agosto!
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🇳🇱 ¡Únete al taller de Together AI en Ámsterdam!
Fecha: Mié, Sep 10
Ubicación: Singel 542
Temas:
• Personalización de LLM con ajustes, preferencias y recompensas
• Inferencia más rápida a través de la decodificación especulativa
• Cuantificación para reducir costos y ejecutar modelos grandes en dispositivos locales
1.02M
¡Únete al taller de Together AI en Ámsterdam!
📅 Fecha: Mié, Sep 10
📍 Ubicación: Singel 542
Temas:
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• Inferencia más rápida a través de la decodificación especulativa
• Cuantificación para reducir costos y ejecutar modelos grandes en dispositivos locales
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