Hoy lanzamos nuestro modelo LFM2 más grande: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B parámetros totales > 2,3 mil millones activos por token > Construido sobre nuestra arquitectura híbrida y compatible con hardware LFM2 Combina el diseño rápido y eficiente en memoria de LFM2 con una configuración Mezcla de Expertos, de modo que solo 2,3 mil millones de parámetros se activan en cada ejecución. El resultado: eficiencia de primer nivel, inferencia rápida de bordes y escalado log-lineal predecible, todo en un espacio de 32GB activo de MoE activo. 🧵

🚀 Presentamos la serie de modelos Qwen 3.5 Medium Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Más inteligencia, menos cálculo. • Qwen3.5-35B-A3B ahora supera a Qwen3-235B-A22B-2507 y Qwen3-VL-235B-A22B — un recordatorio de que una mejor arquitectura, calidad de datos y RL pueden avanzar en la inteligencia, no solo mayores cantidades de parámetros. • Qwen3.5-122B-A10B y 27B continúan reduciendo la brecha entre modelos medianos y frontera — especialmente en escenarios de agentes más complejos. • Qwen3.5-Flash es la versión de producción alojada alineada con 35B-A3B, que incluye: – 1M de longitud de contexto por defecto – Herramientas oficiales integradas 🔗 Cara de abrazo: 🔗 ModelScope: 🔗 Qwen3.5-Flash API: Prueba en el chat 👇 de Qwen Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Me encantaría saber qué construyes con él.