Kimi-K2.5 vía KTransformers+SGLang en una configuración híbrida de descarga de memoria GPU/CPU: 4 Blackwells RTX Pro 6000 + 640GB de RAM La base original estaba en 8 GPUs usando una carga de trabajo tipo agente de codificación sintética dirigida a tokens de entrada de 2k-45k, tokens máximos de salida de 80-3k y con hasta 10 solicitudes concurrentes. Volvió a correr en la nueva configuración híbrida Lo mejor que pude conseguir: - 23.03 tokens/s de salida @ 10 solicitudes concurrentes - TTFT media: ~60s - TTFT media: ~64s Resultados iniciales: - 74,39 tokens/s de salida @ 10 solicitudes concurrentes - TTFT media: ~9s - TTFT mediana: ~3,7s