Probablemente hayas usado aplicaciones impulsadas por @Mira_Network sin siquiera darte cuenta. No es el chatbot brillante en el que escribes. Es el guardaespaldas silencioso detrás de escena, filtrando mentiras, detectando alucinaciones y verificando cada salida de IA antes de que te alcance. Detrás de aplicaciones como Learnrite, Klok, Astro y docenas más, Mira verifica silenciosamente miles de millones de tokens al día, convirtiendo los resultados desordenados de los modelos en hechos confiables. Ahora maneja 3B tokens/día en 4.5M+ usuarios, alcanzando una precisión verificada del 96%+ en producción. Sientes su ausencia cuando una modelo alucina casos judiciales, inventa citas o te miente con confianza en la cara. Mira es esa capa. Divide las salidas en notificaciones, las envía a los validadores y solo pasa lo que se verifica. No intenta corregir el modelo. Lo filtra. Entonces, a medida que las aplicaciones compiten para agregar LLM en todas partes, desde educación, atención médica y productividad hasta agentes y finanzas, es esta capa de verificación invisible la que decide si algo de esto es seguro a escala. La confianza está enterrada en la infraestructura. Mira es lo que convierte la IA probabilística en algo lo suficientemente determinista para su uso en el mundo real. No lo notas. Y ese es el punto. La infraestructura invisible está ganando. Y Mira podría ser la pieza más importante de toda esta industria.