Estaba hablando con un amigo Estuvimos de acuerdo en el camino de la inversión en IA/robótica que se divide en 3 categorías a) Picks & shovels (bajo riesgo, efectivo hoy) - Algo como computación escasa (depin, GPUs, ASICs) - Energía de centros de datos o motores de datos sintéticos y etiquetado que cada modelo necesita b) Infraestructura de modelos/agentes (riesgo medio) - Middleware: bases de datos vectoriales, capas de orquestación, algún tipo de marco - Camino de monetización claro, pero la narrativa aquí cambia muy rápido c) Aplicaciones (proyectos de cola larga) - Tus compañeros de IA, chatbots, asistentes personales - Aquellos con muros regulatorios (salud, legal, ventas) - Converge con robótica/agentes incorporados una vez que haya sensores baratos en el mercado