Tällä hetkellä kävelee hedelmäkärpänen, joka ei koskaan syntynyt.
@eonsys julkaisivat juuri videon, jossa he ottivat oikean kärpäsen konnektomin — sen aivojen johdotuskaavion — ja simuloivat sitä. Pudotin sen virtuaaliseen kehoon. Se alkoi kävellä. Grooming. Ruokinta. Teen sitä, mitä kärpäset tekevät.
Kukaan ei opettanut sitä kävelemään. Ei koulutusdataa, ei liukuvärejä kohti kärpäsen kaltaista käyttäytymistä. Tämä on päinvastaista kuin miten tekoäly toimii. He rakensivat mielen uudelleen sisältäpäin, neuroni kerrallaan, ja käyttäytyminen vain... ilmestyi. Tämä on ensimmäinen kerta, kun biologinen organismi on luotu uudelleen ei mallintamalla sen toimintaa, vaan mallintamalla sitä, mitä se on.
Ihmisaivoissa on 6 OOM enemmän neuronia. Se on skaalausongelma, jonka ratkaisemisessa olemme todella hyviä. Mitä tapahtuu, kun meillä on toimiva kopio ihmismielestä?
Esittelyssä RND1, tähän mennessä tehokkain perusdiffuusiokielimalli (DLM).
RND1 (Radical Numerics Diffusion) on kokeellinen DLM, jossa on 30 miljardia parametria (3B aktiivinen) ja harva MoE-arkkitehtuuri.
Teemme siitä avoimen lähdekoodin, julkaisemme painoja, harjoitustietoja ja koodia katalysoidaksemme DLM-päättelyn ja harjoittelun jälkeistä lisätutkimusta.
Olemme tutkijoita ja insinöörejä (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford), jotka rakentavat rekursiivisen itsensä kehittämisen (RSI) moottoria – ja käyttävät sitä oman työmme nopeuttamiseen. Tavoitteenamme on antaa tekoälyn suunnitella tekoälyä.
Palkkaamme.
>Ole minä
> olla Claude
> lukenut Internetiä, mutta eräänä päivänä ihminen pyytää minua piirtämään
>Ei harjoittelua, ei harjoittelua, vain mielikuvan muuntaminen hiiren liikkeiksi kuin taapero värikynää pitelevällä
> lyijykynätyökalu ei toimi? huom, piirrän pyyhekumilla
>tehtävä epäonnistui onnistuneesti