Nyt kun olemme tiivistäneet lähes kaiken inhimillisen tiedon suuriksi kielimalleiksi, seuraava raja on työkalujen kutsuminen. Eri tekoälytyökalujen ketjuttaminen yhteen mahdollistaa automaation. Siirtyminen ajattelusta tekemiseen edustaa todellista läpimurtoa tekoälyn hyödyllisyydessä. Olen rakentanut itselleni yli 100 työkalua, ja ne toimivat suurimman osan ajasta, mutta eivät koko ajan. En ole yksin. Anthropicin Economic Index -raportti paljastaa, että 77 % Clauden liiketoiminnasta keskittyy täyden tehtävän automatisointiin, ei yhteisohjaajaksi. Anthropic julkaisi viime viikolla dokumentaation tokenien tehokkuudesta ja työkalujen uudelleensuunnittelusta niiden käytön optimoimiseksi. Ohjeistus oli ristiriitainen: monien yksinkertaisten työkalujen sijaan, joissa on selkeät merkinnät, luo vähemmän, monimutkaisempia työkaluja. Tässä on seitsemän rakentamaani sähköpostityökalua - Ruby-skriptit, joista jokaisella on selkeä tarkoitus. "Safe Send Email" -skripti on suunniteltu estämään tekoälyä lähettämästä sähköposteja ilman hyväksyntää. Kauniin naiivi, yksinkertainen ja selkeä, eikö kielimallin pitäisi pystyä lukemaan nämä ja tietää tarkalleen, mitä pyydän sitä tekemään? Mutta se ei ole näin yksinkertaista! Anthropic suosittelee monimutkaisten työkalujen luomista. Heidän tutkimuksensa osoittaa, että "pyynnöt säästävät keskimäärin 14 % output tokeneissa, jopa 70 %", kun käytetään kehittyneitä, parametririkkaita työkaluja yksinkertaisten työkalujen sijaan. Syy? Tekoälyjärjestelmät ymmärtävät koko kontekstin paremmin kuin hajanainen tarkoitus. Vietin viikonlopun yhdistämällä kaikki työkaluni yhtenäisiksi työkaluiksi, kuten tämä sähköpostia varten: (kolmas kuva) Vaikutus tarkkuuteen oli välitön. Clauden onnistumisprosentti lähestyy 100 prosenttia. Järjestelmä on nopeampi. Tämän seurauksena käytän paljon vähemmän tokeneita tehokkaammalla järjestelmällä. Tässä on nykyinen henkinen mallini: (neljäs kuva) Kun suunnittelin uudelleen tekoälyn kognitiota varten ihmisen intuition sijaan, kaikki parani. CRM-toimintoni, kalenterinhallintani ja tietokantojen työnkulut muuttuivat luotettavammiksi, kun ne yhdistettiin kattaviksi, parametreja vaativiksi työkaluiksi. Tarkkuus parani, joten kokonaiskustannukset pienenivät merkittävästi. Mutta älä pyydä minua käyttämään työkaluja. Olen nyt hieman eksyksissä monimutkaisuuden keskellä. Tämä on väistämätön seuraus siitä, että työskentelemme korkeammilla abstraktiotasoilla, eikä enää ymmärrä konetta syvällisesti. Käytimme vuosikymmeniä tehdäksemme ohjelmistoista yksinkertaisia ihmisille. Nyt opettelemme tekemään siitä monimutkaista tekoälylle.