Lecture du week-end L'histoire derrière des décennies de recherche sur les réseaux neuronaux et l'IA, ainsi que les personnes qui en sont à l'origine, est vraiment fascinante.

Le plus grand test du PMF est si vous ne pouvez pas revenir dans un monde où il n'existait pas J'ai été rappelé de cela ces derniers jours en parcourant les 8-K et 424b5 d'un tas de DAT Je ne pourrais jamais refaire cela sans les LLMs

Je tiens à faire un clin d'œil spécial à @jessepollak pour avoir aidé à intégrer l'équipe initiale de @Delphi_Digital à @baseapp 🤝 Je m'amuse à l'utiliser aujourd'hui - la meilleure application crypto dans l'ensemble jusqu'à présent !

vendez $KTA à vos propres risques

J'ai découvert grâce à mon fils de 10 ans qu'il existe tout un genre de vidéos qui obtiennent d'énormes vues sur les réseaux sociaux pour… …ouvrir des paquets de cartes Oui, des gars qui ouvrent des paquets de cartes Pokémon et les enfants regardent ça pendant des heures Dopamine synthétique

Prise de position - tout le monde dans la crypto devrait embrasser les pieds de Saylor et le remercier d'avoir ouvert la voie pour que vos sacs prennent de la valeur. Sans lui : BTC n'aurait pas eu le même élan après les bas de 22. Les ETF n'auraient peut-être pas décollé au même rythme et à la même vitesse. Les institutions n'auraient peut-être pas adopté BTC et la crypto avec les bras ouverts que nous voyons aujourd'hui. Les trésoreries d'actifs numériques ne seraient pas une réalité et vous seriez coincé à attendre le retour des particuliers (ce qui n'est jamais vraiment arrivé). Bien sûr, la couverture contre la dévaluation de la monnaie fiduciaire aurait toujours existé et peut-être que l'administration américaine aurait été un grand soutien quoi qu'il arrive. MAIS, je ne suis pas sûr que nous serions là où nous en sommes aujourd'hui sans lui. Alors faites-vous une faveur, remerciez Saylor et remerciez tout le capital institutionnel qui afflue dans la crypto, car cela ne vient certainement pas des particuliers voulant acheter vos jpegs sans valeur et shitcoins.

J'ai vu des rapports suggérant que l'utilisation prolongée des LLM rend les gens plus bêtes parce qu'ils doivent moins réfléchir. Mais pour moi, c'est l'inverse, quand je vais pour faire un prompt, cela me pousse à réfléchir de manière critique aux questions que je pose et j'articule souvent mieux dans mes prompts en conséquence. 🤷🏼‍♂️

Les institutions veulent toujours vos sacs, et vous semblez d'accord pour leur vendre ?

Série d'éducation sur la Trésorerie d'Actifs Numériques (DAT) - ATMs Parlons des offres "at the market" (ATM) qui sont couramment utilisées par les DAT Une installation ATM est un moyen flexible pour une entreprise publique de lever des fonds en vendant de nouvelles actions de son stock directement sur le marché, au fil du temps, au prix du marché actuel L'analogue crypto est la trésorerie de la fondation qui fait couler des tokens sur le marché La différence ici est que l'entreprise fait couler ses actions sur le marché pour lever des fonds afin d'acheter davantage d'actifs de trésorerie crypto Le fonctionnement est que l'entreprise s'associe à un agent de vente pour vendre les actions et peut choisir quand et combien vendre, en fonction de tout paramètre divulgué dans le dépôt Cela peut être une bonne chose si l'entreprise vend lorsque le prix de l'action est à un mNAV élevé, car l'achat résultant de l'actif crypto serait accréditif sur une base "tokens par action" Regardons un exemple : Sharplink $SBET a établi un ATM le 30 mai pour 1 milliard de dollars, ce qui signifie qu'elle peut vendre jusqu'à 1 milliard de dollars de SBET sur le marché ouvert, sur une période de 3 ans C'est BEAUCOUP d'actions ! Il y a certaines restrictions concernant la manière dont les ventes peuvent être effectuées, mais en général, elles peuvent vendre aussi peu ou autant qu'elles le souhaitent sous ce type d'installation Du 14 au 20 juillet, elles ont vendu presque 100 millions de dollars par le biais de cet ATM, donc elles avancent assez rapidement Ce que cela fait, c'est mettre une sorte de plafond sur le mNAV car l'entreprise voudrait évidemment vendre lorsqu'il est élevé pour ajouter plus de crypto à la trésorerie et maintenir la dynamique Donc, en résumé, c'est une bonne chose, cela signifie qu'elles peuvent vendre sur le marché (moins de frais d'agent de vente qui sont généralement de 2 à 3 %) et lever des capitaux de manière efficace pour faire croître la trésorerie Cela rend également les choses un peu délicates pour un analyste essayant de surveiller le mNAV car l'entreprise n'a pas besoin de divulguer chaque transaction ATM En général, elles fournissent des mises à jour sur les résultats trimestriels ou tout événement matériel, mais sinon, à moins que l'entreprise ne fasse une annonce (ou mieux encore, fournisse des données en temps réel sur son site Web), il est difficile de suivre le nombre d'actions ajoutées par le biais d'un ATM Ce qui signifie qu'il est également un peu difficile de suivre le mNAV, donc la meilleure chose que vous puissiez faire est de comprendre quels DAT ont des ATMs en place et l'ampleur de ceux-ci par rapport à leurs actions en circulation Dans le cas de $SBET, c'est assez considérable, donc définitivement à surveiller Il y a d'autres nuances de financement pour ces DAT que vous devez comprendre si vous jouez dans cette arène, j'essaierai de partager plus dans des publications de suivi.

J'ai eu une conversation intéressante aujourd'hui avec @Shaughnessy119 sur les exigences énergétiques et les contraintes de l'IA et les impacts potentiels sur le calendrier pour l'AGI/ASI. Mes yeux se sont ouverts plus tôt dans la semaine lorsque j'ai rencontré un ami qui construit des centres de données à grande échelle et qui a dit que la livraison d'énergie pour les nouvelles constructions est prévue entre 2028 et 2030 - c'est un temps fou dans le monde de l'IA. Alors ça vous fait vraiment vous demander, comment diable continuons-nous le rythme de l'innovation en IA ou même juste à suivre la Chine compte tenu des contraintes énergétiques ? Tommy a fait de bonnes recherches et les chiffres sont ahurissants : GPT-3 a utilisé environ 1,3 GWh d'énergie pour s'entraîner. GPT-4 a utilisé environ 50-60 GWh pour s'entraîner. Pour entraîner un modèle AGI, cela pourrait prendre plus de 600 000 GWh ! Pour mettre cela en perspective, c'est environ 22 % de la production annuelle totale d'électricité des États-Unis. Bien sûr, ce ne sont que des estimations et cela ne prend pas en compte d'éventuelles innovations majeures dans la production d'énergie, mais cela nous offre un énorme rappel de la réalité sur 1) ce que cela pourrait nécessiter, et 2) les implications sur les délais pour atteindre l'AGI étant donné qu'on ne peut pas simplement provisionner 600 000 GWh de nouvelle énergie de sitôt. Cela semble être une dimension très sous-estimée et peu discutée de la course à l'IA. Je vais continuer à approfondir ce sujet, probablement digne d'un rapport plus détaillé.