Superhuman a officiellement été acquis par Grammarly, j'ai donc parlé avec le PDG et cofondateur de la plateforme de messagerie préférée de tout le monde, @rahulvohra. Rahul a partagé l'histoire de l'acquisition et comment lui, le PDG de Grammarly @shishirmehrotra, et l'équipe nouvellement fusionnée prévoient de construire l'"autoroute de l'IA" pour livrer des agents à des centaines de milliers d'applications et de sites web. Il a également partagé des idées sur la façon dont Superhuman utilise l'IA en interne pour créer de beaux produits qui sont aussi performants qu'innovants. Discussion géniale, je suis très reconnaissant que Rahul ait rejoint ma conversation. Chapitres : 00:00 Introduction et aperçu de l'invité 01:00 L'expérience de messagerie Superhuman 02:28 Construire @Superhuman : défis et innovations 04:50 L'importance de la vitesse et de l'efficacité 05:36 Les caractéristiques uniques de Superhuman et les décisions initiales 11:44 L'acquisition par @Grammarly 15:35 La vision d'une suite de productivité native à l'IA 22:32 Exploration des flux de travail verticalisés 22:52 L'excitation de l'accord Superhuman-Grammarly 24:23 La stratégie de regroupement 28:10 Le rôle de l'IA dans la productivité future 32:26 L'utilisation de l'IA par Superhuman 41:53 Leçons tirées des acquisitions précédentes

Le concept de "équilibre entre vie professionnelle et vie privée" est révolu et ne reviendra probablement jamais. Quelques raisons : 1. IA. Nous ne pouvons pas nous passer de l'IA et nous sommes donc beaucoup plus attachés à nos appareils que jamais auparavant. Ce qui rend le travail à portée de main. 2. L'opportunité de l'IA. Si vous travaillez dans la technologie ou dans un domaine connexe, vous sentez que vous avez une opportunité générationnelle, donc vous travaillez probablement plus dur que jamais pour accomplir quelque chose que vous ne pouviez pas faire auparavant. 3. Le balancier post-COVID : après le Covid, les gens se sont tournés vers le concept d'équilibre entre vie professionnelle et vie privée pour se protéger de la façon dont ils étaient absorbés par leurs appareils la plupart des heures de la journée. Nous avons maintenant basculé fortement dans la direction opposée. Nous reviendrons probablement à un moment donné, mais pas de sitôt. 4. Les e-mails sont un désastre. Ils sont remplis de spam et de démarchage à froid. Le seul moyen viable de communiquer est la messagerie. Le problème avec la messagerie, c'est qu'elle détourne complètement notre attention. Les notifications par défaut signifient que nous recevons nos messages immédiatement et les normes sociales nous obligent à envisager de répondre immédiatement. Cela nous garde sur nos téléphones. Et encore une fois, à un tapotement du travail. 5. L'écart de richesse se creuse. Nous croyons de plus en plus qu'il est plus difficile de "réussir" que jamais auparavant. Et nous avons aussi l'impression que le temps presse. Donc, nous devons gagner tant que nous avons encore du temps. 6. Les activités secondaires. Mobile, IA, actions, crypto, réseaux sociaux, etc. — tout cela a rendu plus facile que jamais de gagner de l'argent de plusieurs manières. En plus de nos emplois à temps plein, nous poursuivons de plus en plus des activités extrascolaires en parallèle. Quoi d'autre ?

Grosse nouvelle de @Lightspeedvp soutenu par @ComposioHQ. Nous sommes ravis d'annoncer que nous menons la Série A de Composio de 25 millions de dollars ! Félicitations aux co-fondateurs @GanatraSoham et @KaranVaidya6 ainsi qu'à toute l'équipe.

Nous vivons le moment le plus hypercapitaliste de l'histoire de la technologie. Tout le monde veut juste devenir riche et personne n'hésite à le dire. Mais votre startup ne peut pas dépenser plus que Meta et vous ne pouvez pas convaincre les gens de vous rejoindre avec de l'argent. Alors que faites-vous ? Vous vous concentrez sur le fait d'être une entreprise axée sur une mission. Comme toujours. En fait, je dirais que vous devez vous appuyer sur la mission plus que jamais. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement ? Tout d'abord : cela signifie avoir une mission clairement articulée qui soit à la fois extrêmement ambitieuse et hautement mesurable de manière simple. La mission de Stripe de "faire augmenter le PIB sur Internet" et celle de SpaceX de "rendre l'humanité interplanétaire" en sont de grands exemples. Ensuite, vous devez savoir exactement comment votre mission se traduit en une stratégie d'entreprise que tout le monde dans votre entreprise peut comprendre. Cela devrait être simple et en plusieurs étapes - mais pas trop d'étapes. Chez Spotify, nous avions l'habitude de demander : "quel est le plan simple en 3 étapes pour que cela devienne une réalité ?" lors de débats sur de grandes stratégies de produit. Vous (et les principaux dirigeants de votre entreprise) devez savoir comment les étapes se traduisent en objectifs réels, idéalement des objectifs annuels puis trimestriels, et plus spécifiquement, des OKR. Tout le monde qui gère quelqu'un d'autre doit savoir quels OKR leur équipe aide à atteindre et pourquoi cela compte pour réaliser la mission globale. Tout le monde dans l'entreprise, y compris tous les IC, doit à la fois bien connaître et croire en cette mission. Ils doivent savoir que s'ils font leur travail vraiment bien et vraiment vite, les objectifs de l'équipe seront atteints. Et si suffisamment d'objectifs sont atteints, la stratégie fonctionnera et la mission sera finalement accomplie. Il ne s'agit pas d'avoir une stratégie de sortie ou d'atteindre le prochain jalon de financement pour que l'équipe puisse vendre secondaire. Il s'agit d'accomplir la mission et de savoir que si vous le faites, l'entreprise sera incroyablement précieuse. Et puis, bien sûr, pour battre Meta et d'autres en matière de recrutement, vous devez recruter en fonction de cette mission et en faire la principale raison pour laquelle quelqu'un voudrait vous rejoindre. Si vous ne pouvez pas faire cela, vous ne pourrez pas rivaliser avec des concurrents aux poches profondes, et vous échouerez probablement.

« Et si cette fois-ci c'était différent ? » J'entends beaucoup cela dernièrement.

L'ironie de toute cette situation est qu'une fois que l'utilisation des agents IA dépasse celle de la recherche web traditionnelle, le web voudra être gratté. Comme m'a récemment dit un fondateur : "finalement, si vous n'êtes pas gratté, vous n'existerez pas."

Où sont toutes les applications d'IA pour les consommateurs ??? C'est la question que j'ai posée aux investisseurs de premier plan dans le secteur de la consommation @scottbelsky (Uber, Pinterest) et @stevejang (Coinbase, Postmates). Nous sommes presque à 3 ans de l'engouement pour l'IA et nous parlons encore principalement de ChatGPT, Perplexity et Claude. Nous explorons la réponse à travers les manières dont l'ensemble de la pile de consommation (entrée, mémoire, personnalisation, navigateurs, matériel) est en train d'être réécrit par l'IA et comment cela pourrait donner naissance à l'opportunité de consommation que nous attendons tous. Chapitres : 00:00 Accueil et présentations 00:43 L'état actuel des produits d'IA 02:48 Surprises et défis avec les LLMs 05:24 L'avenir de l'IA pour les consommateurs et de l'IA personnelle 15:49 Mémoire et personnalisation dans l'IA 21:52 Risques potentiels et modèles commerciaux 24:22 La bataille pour les données des utilisateurs dans l'IA 25:11 Optimisme dans l'inférence des modèles d'IA 27:00 Le rôle des modèles open source 28:13 L'avenir du matériel d'IA 28:54 Défis et opportunités dans les startups de matériel d'IA 30:29 L'évolution du matériel pour les consommateurs 38:36 La réinvention des navigateurs 46:23 Le potentiel des navigateurs améliorés par l'IA 47:54 Conclusion et réflexions finales Un grand merci à mes bons amis de m'avoir rejoint dans cette discussion 🙏

Le navigateur voit tout. C'est la raison pour laquelle nous avons tant de nouveaux navigateurs axés sur l'IA de The Browser Co, Perplexity, et bientôt OpenAI. Ainsi, ils peuvent "voir" des données qu'ils ne peuvent de plus en plus pas extraire. L'IA se nourrit de données. Elle obtient les données en grattant automatiquement le web. Mais le scraping n'est plus gratuit. Les CDN comme Cloudflare rendent le scraping plus difficile en le bloquant par défaut, et d'autres suivront bientôt. Des startups comme TollBit permettent à de nombreux grands éditeurs de facturer pour être grattés, construisant une nouvelle économie web ouverte. Mais les consommateurs veulent de l'IA. Nous n'en avons jamais assez. Et à mesure que les réponses de l'IA remplacent de plus en plus la recherche web traditionnelle, l'IA fera beaucoup plus de navigation en notre nom (scraping). Cela crée un paradoxe : le comportement des consommateurs se déplace vers l'IA, mais l'IA manque de carburant pour répondre à la demande. Que se passe-t-il alors ? Les entreprises d'IA construisent des navigateurs. Alors que les humains consomment du contenu avec ces navigateurs, l'entreprise d'IA peut "voir" des données qui sont de plus en plus bloquées ou monétisées. La chose la plus intéressante à propos de cette stratégie est que les entreprises d'IA n'ont même pas besoin d'une part de marché significative ou d'une ubiquité client pour que cette stratégie fonctionne. Elles ont juste besoin d'une part suffisamment grande de toute la navigation pour avoir un aperçu de la plupart des données du web. C'est un tout nouveau modèle économique pour le web et le début d'une nouvelle guerre des navigateurs. h/t @scottbelsky @stevejang

Le navigateur voit tout. C'est la raison pour laquelle nous avons tant de nouveaux navigateurs axés sur l'IA de The Browser Co, Perplexity, et bientôt OpenAI. Ainsi, ils peuvent "voir" des données qu'ils ne peuvent de plus en plus pas extraire. L'IA se nourrit de données. Elle obtient les données en grattant automatiquement le web. Mais le scraping n'est plus gratuit. Les CDN comme Cloudflare rendent le scraping plus difficile en le bloquant par défaut, et d'autres suivront bientôt. Des startups comme TollBit permettent à de nombreux grands éditeurs de facturer pour être grattés, construisant une nouvelle économie du web ouvert. Mais les consommateurs veulent de l'IA. Nous n'en avons jamais assez. Et à mesure que les réponses de l'IA remplacent de plus en plus la recherche web traditionnelle, l'IA fera beaucoup plus de navigation en notre nom (scraping). Cela crée un paradoxe : le comportement des consommateurs se déplace vers l'IA, mais l'IA manque de carburant pour répondre à la demande. Que se passe-t-il alors ? Les entreprises d'IA construisent des navigateurs. Alors que les humains consomment du contenu avec ces navigateurs, l'entreprise d'IA peut "voir" des données qui sont de plus en plus bloquées ou monétisées. La chose la plus intéressante à propos de cette stratégie est que les entreprises d'IA n'ont même pas besoin d'une part de marché significative ou d'une ubiquité client pour que cette stratégie fonctionne. Elles ont juste besoin d'une part suffisamment grande de toute la navigation pour avoir un aperçu de la plupart des données du web. C'est un tout nouveau modèle économique pour le web et le début d'une nouvelle guerre des navigateurs.

Lorsque vous parlez à Ilya et @daniellevy__, il devient très vite clair qu’il s’agit de l’équipe d’IA la plus talentueuse et la plus inspirante au monde. Il n’y a aucun doute dans mon esprit qu’ils accompliront leur mission. Chez Lightspeed, nous sommes très chanceux de soutenir l’équipe 🙏 SSI