Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Michael Mignano
VC et fondateur. Associé chez @lightspeedvp, co-fondateur d’Anchor (racheté par @Spotify) et de @oboelabs.
Je suis d'accord avec tout cela et j'ajouterai une chose : les publicités en IA seront la meilleure machine à imprimer de l'argent de l'histoire. Mieux que Google et Meta.

Antonio García Martínez (agm.eth)27 juil., 07:33
Je parierais toute ma fortune que :
1. Nous aurons des publicités dans l'IA
2. Si elles prennent la forme d'offres très pertinentes, les utilisateurs les accueilleront, elles auront un taux de conversion astronomique, et le shopping en ligne mourra
3. Elles seront nécessaires pour payer le calcul dans de nombreuses applications d'IA pour les consommateurs
19,55K
Le problème des LLM sycophantes est vraiment grave. Je ne fais plus confiance à aucune réponse par défaut d'un LLM, et je suis presque toujours amené à suivre la première réponse par quelque chose comme : "es-tu sûr ?"
Je dois généralement faire une forme de cela 2-3 fois avant d'obtenir des informations que je crois être quelque peu précises.
Je ne peux même pas imaginer combien de problèmes cela cause pour les normies qui découvrent juste l'IA et sont convaincus que c'est de la magie.
11,08K
Superhuman a officiellement été acquis par Grammarly, j'ai donc parlé avec le PDG et cofondateur de la plateforme de messagerie préférée de tout le monde, @rahulvohra.
Rahul a partagé l'histoire de l'acquisition et comment lui, le PDG de Grammarly @shishirmehrotra, et l'équipe nouvellement fusionnée prévoient de construire l'"autoroute de l'IA" pour livrer des agents à des centaines de milliers d'applications et de sites web.
Il a également partagé des idées sur la façon dont Superhuman utilise l'IA en interne pour créer de beaux produits qui sont aussi performants qu'innovants. Discussion géniale, je suis très reconnaissant que Rahul ait rejoint ma conversation.
Chapitres :
00:00 Introduction et aperçu de l'invité
01:00 L'expérience de messagerie Superhuman
02:28 Construire @Superhuman : défis et innovations
04:50 L'importance de la vitesse et de l'efficacité
05:36 Les caractéristiques uniques de Superhuman et les décisions initiales
11:44 L'acquisition par @Grammarly
15:35 La vision d'une suite de productivité native à l'IA
22:32 Exploration des flux de travail verticalisés
22:52 L'excitation de l'accord Superhuman-Grammarly
24:23 La stratégie de regroupement
28:10 Le rôle de l'IA dans la productivité future
32:26 L'utilisation de l'IA par Superhuman
41:53 Leçons tirées des acquisitions précédentes
979
Le concept de "équilibre entre vie professionnelle et vie privée" est révolu et ne reviendra probablement jamais. Quelques raisons :
1. IA. Nous ne pouvons pas nous passer de l'IA et nous sommes donc beaucoup plus attachés à nos appareils que jamais auparavant. Ce qui rend le travail à portée de main.
2. L'opportunité de l'IA. Si vous travaillez dans la technologie ou dans un domaine connexe, vous sentez que vous avez une opportunité générationnelle, donc vous travaillez probablement plus dur que jamais pour accomplir quelque chose que vous ne pouviez pas faire auparavant.
3. Le balancier post-COVID : après le Covid, les gens se sont tournés vers le concept d'équilibre entre vie professionnelle et vie privée pour se protéger de la façon dont ils étaient absorbés par leurs appareils la plupart des heures de la journée. Nous avons maintenant basculé fortement dans la direction opposée. Nous reviendrons probablement à un moment donné, mais pas de sitôt.
4. Les e-mails sont un désastre. Ils sont remplis de spam et de démarchage à froid. Le seul moyen viable de communiquer est la messagerie. Le problème avec la messagerie, c'est qu'elle détourne complètement notre attention. Les notifications par défaut signifient que nous recevons nos messages immédiatement et les normes sociales nous obligent à envisager de répondre immédiatement. Cela nous garde sur nos téléphones. Et encore une fois, à un tapotement du travail.
5. L'écart de richesse se creuse. Nous croyons de plus en plus qu'il est plus difficile de "réussir" que jamais auparavant. Et nous avons aussi l'impression que le temps presse. Donc, nous devons gagner tant que nous avons encore du temps.
6. Les activités secondaires. Mobile, IA, actions, crypto, réseaux sociaux, etc. — tout cela a rendu plus facile que jamais de gagner de l'argent de plusieurs manières. En plus de nos emplois à temps plein, nous poursuivons de plus en plus des activités extrascolaires en parallèle.
Quoi d'autre ?
10,36K
Nous vivons le moment le plus hypercapitaliste de l'histoire de la technologie. Tout le monde veut juste devenir riche et personne n'hésite à le dire. Mais votre startup ne peut pas dépenser plus que Meta et vous ne pouvez pas convaincre les gens de vous rejoindre avec de l'argent. Alors que faites-vous ?
Vous vous concentrez sur le fait d'être une entreprise axée sur une mission. Comme toujours. En fait, je dirais que vous devez vous appuyer sur la mission plus que jamais. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement ?
Tout d'abord : cela signifie avoir une mission clairement articulée qui soit à la fois extrêmement ambitieuse et hautement mesurable de manière simple. La mission de Stripe de "faire augmenter le PIB sur Internet" et celle de SpaceX de "rendre l'humanité interplanétaire" en sont de grands exemples.
Ensuite, vous devez savoir exactement comment votre mission se traduit en une stratégie d'entreprise que tout le monde dans votre entreprise peut comprendre. Cela devrait être simple et en plusieurs étapes - mais pas trop d'étapes. Chez Spotify, nous avions l'habitude de demander : "quel est le plan simple en 3 étapes pour que cela devienne une réalité ?" lors de débats sur de grandes stratégies de produit.
Vous (et les principaux dirigeants de votre entreprise) devez savoir comment les étapes se traduisent en objectifs réels, idéalement des objectifs annuels puis trimestriels, et plus spécifiquement, des OKR. Tout le monde qui gère quelqu'un d'autre doit savoir quels OKR leur équipe aide à atteindre et pourquoi cela compte pour réaliser la mission globale.
Tout le monde dans l'entreprise, y compris tous les IC, doit à la fois bien connaître et croire en cette mission. Ils doivent savoir que s'ils font leur travail vraiment bien et vraiment vite, les objectifs de l'équipe seront atteints. Et si suffisamment d'objectifs sont atteints, la stratégie fonctionnera et la mission sera finalement accomplie.
Il ne s'agit pas d'avoir une stratégie de sortie ou d'atteindre le prochain jalon de financement pour que l'équipe puisse vendre secondaire. Il s'agit d'accomplir la mission et de savoir que si vous le faites, l'entreprise sera incroyablement précieuse.
Et puis, bien sûr, pour battre Meta et d'autres en matière de recrutement, vous devez recruter en fonction de cette mission et en faire la principale raison pour laquelle quelqu'un voudrait vous rejoindre. Si vous ne pouvez pas faire cela, vous ne pourrez pas rivaliser avec des concurrents aux poches profondes, et vous échouerez probablement.
37,11K
L'ironie de toute cette situation est qu'une fois que l'utilisation des agents IA dépasse celle de la recherche web traditionnelle, le web voudra être gratté. Comme m'a récemment dit un fondateur : "finalement, si vous n'êtes pas gratté, vous n'existerez pas."

Michael Mignano17 juil., 22:03
The browser sees everything. This is the reason we’re getting so many new AI-first browsers from The Browser Co, Perplexity, and soon OpenAI. So they can “see” data that they increasingly cannot scrape.
AI feeds on data. It gets the data by automatically scraping the web. But scraping is no longer free. CDNs like Cloudflare are making scraping harder by blocking it by default, and others will soon follow. Startups like TollBit are empowering tons of large publishers to charge for being scraped, building a new open web economy.
But consumers want AI. We can’t get enough of it. And as AI answers increasingly eat traditional web search, AI will be doing much more browsing on behalf of us humans (scraping).
This creates a paradox: consumer behavior is shifting to AI, but AI is running out of fuel to meet the demand. So what happens? AI companies build browsers.
As humans consume content with these browsers, the AI company can “see” data that is increasingly being blocked or monetized. The most interesting this about this strategy is that AI companies don’t even need meaningful market share or customer ubiquity for this strategy to work. They just need a large enough slice of all browsing to get a taste of most of the web’s data.
It’s a whole new business model for the web and the beginning of a new browser war.
h/t @scottbelsky @stevejang
3,03K
Où sont toutes les applications d'IA pour les consommateurs ??? C'est la question que j'ai posée aux investisseurs de premier plan dans le secteur de la consommation @scottbelsky (Uber, Pinterest) et @stevejang (Coinbase, Postmates). Nous sommes presque à 3 ans de l'engouement pour l'IA et nous parlons encore principalement de ChatGPT, Perplexity et Claude.
Nous explorons la réponse à travers les manières dont l'ensemble de la pile de consommation (entrée, mémoire, personnalisation, navigateurs, matériel) est en train d'être réécrit par l'IA et comment cela pourrait donner naissance à l'opportunité de consommation que nous attendons tous. Chapitres :
00:00 Accueil et présentations
00:43 L'état actuel des produits d'IA
02:48 Surprises et défis avec les LLMs
05:24 L'avenir de l'IA pour les consommateurs et de l'IA personnelle
15:49 Mémoire et personnalisation dans l'IA
21:52 Risques potentiels et modèles commerciaux
24:22 La bataille pour les données des utilisateurs dans l'IA
25:11 Optimisme dans l'inférence des modèles d'IA
27:00 Le rôle des modèles open source
28:13 L'avenir du matériel d'IA
28:54 Défis et opportunités dans les startups de matériel d'IA
30:29 L'évolution du matériel pour les consommateurs
38:36 La réinvention des navigateurs
46:23 Le potentiel des navigateurs améliorés par l'IA
47:54 Conclusion et réflexions finales
Un grand merci à mes bons amis de m'avoir rejoint dans cette discussion 🙏
23,92K
Meilleurs
Classement
Favoris
Tendance on-chain
Tendance sur X
Récents financements de premier plan
Les plus notables