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Simo Ryu
Un énorme respect pour Kimi d'avoir nommé cet optimiseur après muon au lieu de le renommer en un nom complètement différent comme le font toutes les autres entreprises / universitaires.
11 juil., 23:03
🚀 Bonjour, Kimi K2 ! Modèle agentique open-source !
🔹 1T total / 32B modèle MoE actif
🔹 SOTA sur SWE Bench vérifié, Tau2 & AceBench parmi les modèles ouverts
🔹 Fort en codage et tâches agentiques
🐤 Multimodal & mode de pensée non pris en charge pour l'instant
Avec Kimi K2, l'intelligence agentique avancée est plus ouverte et accessible que jamais. Nous avons hâte de voir ce que vous allez créer !
🔌 L'API est ici :
- 0,15 $ / million de tokens d'entrée (cache hit)
- 0,60 $ / million de tokens d'entrée (cache miss)
- 2,50 $ / million de tokens de sortie
🔗 Blog technique :
🔗 Poids & code :
🔗 Github :
Essayez-le maintenant sur ou via l'API !
48,02K
l'attention n-simplex a un sens incroyable en raison de son honnêteté : elle dit littéralement que vous pouvez mettre plus de puissance de calcul sur l'opération d'attention pour obtenir plus de gains : nous avons vu cette tendance tant de fois.
Cela diffère de beaucoup de revendications 'suspectes', telles que vous pouvez utiliser moins de puissance de calcul pour obtenir des résultats similaires (c'est-à-dire un calcul subquadratique pour égaler un calcul quadratique).
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