LES STARTUPS D'INFRASTRUCTURE NEXTGEN DOIVENT JOUER EN OFFENSIVE Historiquement, les startups de logiciels d'infrastructure / middleware ont bien joué en DÉFENSE. Elles ont construit des technologies profondes et défendables au fil du temps. Les fondateurs ont été profondément techniques, ont vendu à d'autres développeurs et ont été contents de ne pas avoir une marque forte en face du public. Cependant, ce livre de jeu (et cet archétype) doit changer. Les fondateurs et les startups d'infrastructure doivent jouer en OFFENSIVE et devenir plus dynamiques et proactifs. Pourquoi ? Tout d'abord, les modèles de fondation ajoutent de plus en plus de composants d'infrastructure et grignotent ce qui était traditionnellement considéré comme de l'infrastructure. Aucune entreprise ne peut désormais s'asseoir confortablement et posséder une partie de la pile. Cela s'érodera inévitablement. Deuxièmement, les clients finaux décident ou donnent leur avis sur l'infrastructure à utiliser. Devinez quoi ? Les clients des produits d'infrastructure ne sont plus seulement des ingénieurs de carrière mais des personnes ordinaires (y compris des VC !) L'infrastructure a désormais un mouvement PLG. Avoir une marque orientée client n'est plus optionnel. Enfin, il est possible (ou même probable) que votre entreprise doive changer fondamentalement son modèle commercial et ne soit plus une entreprise d'infrastructure. Et dans ce moment crucial, vous devez avoir la force et la capacité de saisir l'opportunité et d'y aller. Pensez à OpenAI lançant ChatGPT ou Vercel lançant v0. Ils n'auraient jamais pu le gérer avec un état d'esprit d'infrastructure hérité. Regardez la page d'accueil de Groq - elle ressemble plus à une startup de vibecoding qu'à une entreprise de puces. Pour résumer, les startups d'infrastructure doivent évoluer. Elles doivent commencer à penser aux clients finaux, devenir beaucoup plus orientées vers le public avec leur marque, et développer la force nécessaire pour créer des produits orientés client (pas seulement orientés développeur). L'archétype des fondateurs d'infrastructure est en train de changer. Ils ne peuvent pas se contenter d'être techniques. C'est le minimum. Ils doivent construire une compréhension approfondie des clients de leurs clients, être excellents en développement de produits, en marketing, en narration et en construction de marque, et être prêts à monter dans la pile à tout moment. En d'autres termes, ils doivent être capables de jouer en OFFENSIVE. C'est ce que signifie la grandeur dans les entreprises d'infrastructure aujourd'hui.

L'opportunité publicitaire de l'assistant IA == Google Ads + Meta Ads Il est indéniable qu'OpenAI et Anthropic ont une incroyable opportunité publicitaire au sein de ChatGPT et Claude respectivement. Ce qui est intéressant, c'est que leurs systèmes publicitaires vont combiner le meilleur des deux mondes et incorporer des éléments des deux plus grands et puissants systèmes publicitaires d'aujourd'hui - Google et Facebook. 1. ANNONCES BASÉES SUR L'INTENTION : Les annonces de recherche Google sont basées sur l'intention du consommateur. Un pourcentage croissant des requêtes des assistants IA sont des requêtes commerciales, qui peuvent être monétisées proprement via des annonces de recherche ou des liens d'affiliation. 2. ANNONCES BASÉES SUR L'IDENTITÉ : Les annonces Meta sont basées sur l'identité du consommateur. L'identité inclut des signaux démographiques (âge, sexe, etc.), des marqueurs d'identité non exprimés (institutions financières auxquelles vous appartenez, restaurants où vous mangez, etc.) et des comportements (sites web que vous avez visités, magasins où vous avez fait vos courses, etc.). ChatGPT et Claude peuvent tous deux déduire la plupart de ces signaux à partir de modèles de conversation naturelle - style d'écriture, sujets d'intérêt, niveau d'expertise technique, indicateurs de stade de vie et contexte personnel partagé au fil du temps. Si vous demandez à l'un ou l'autre assistant IA de lister toutes les choses qu'ils savent ou ont déduites à votre sujet, ils peuvent probablement dresser un portrait très précis. En fait, les assistants IA vont au-delà de la recherche Google traditionnelle et du comportement/identité Meta, grâce à un CONTEXTE RICHE. Les utilisateurs partagent des informations détaillées sur leurs problèmes, objectifs, préférences et circonstances d'une manière qu'ils ne le feraient jamais dans une requête de recherche ou un post sur les réseaux sociaux. Cela crée des opportunités pour une publicité plus pertinente, moins intrusive, qui ressemble à de véritables recommandations plutôt qu'à des interruptions. En résumé, OpenAI et Anthropic peuvent et vont construire des entreprises publicitaires de 10 à 100 milliards de dollars chacune dans les 5 à 10 prochaines années. Les annonces seront la manière dont ils monétiseront les utilisateurs gratuits (et probablement un certain pourcentage d'utilisateurs payants aussi). En tant que passionné de publicité, je suis impatient de voir ces entreprises se concrétiser.

Fier de voir @MarathonMP, la société de portefeuille @atlascardhq, dans le Future 50, qui devient rapidement une fenêtre prémonitoire vers la grandeur. Quelques citations sur Atlas tirées de l'article : "Comment obtenir une place au Corner Store ? Ou une table à Cotogna ? Que doit-on faire pour obtenir des billets au bord du terrain pour l'US Open ? De plus en plus, la réponse pourrait être Atlas Card." "Atlas construit un concierge alimenté par l'IA qui débloque l'accès à des restaurants prisés, des hôtels de luxe et des événements VIP." "Bien qu'Atlas préfère garder un profil bas, son élan est difficile à ignorer. La startup enregistre des centaines de millions de dépenses et des revenus à huit chiffres." Félicitations @patrickmro_ et l'équipe Atlas !

Tactique brillante de Frank Slootman pour élever les standards : Demandez aux gens ce qu'ils pensent de leur propre travail.

LIVRE DE JOUER POUR L'APPLICATION IA Construire une grande entreprise d'application IA n'est pas facile, mais il devient très clair ce qu'il faut faire. Vous devez seulement : a. Automatiser un flux de travail à forte valeur ajoutée b. Pour un grand marché final c. Tout en montrant une forte demande du marché d. Avec un mouvement répétable e. Et de nombreuses opportunités d'expansion Si vous pouvez prouver systématiquement que vous pouvez faire chacun des éléments ci-dessus, le monde est à vous. Inception / pré-amorçage : a, b Amorçage : a, b, c Série A : a-d + un peu de e Série B+ : a-e Veuillez m'envoyer un message si vous êtes un entrepreneur qui souhaite s'associer pour construire une entreprise IA générationnelle.

NON REGRETTABLE > 5% Peu importe à quel point votre équipe est "crackée". Si votre équipe compte plus de 50 personnes et que votre taux d'attrition non regrettable annuel est inférieur à 5 %, vous ne faites pas un bon travail pour augmenter la densité de talent. Cela s'applique à chaque sous-équipe de plus de 50 personnes (y compris l'ingénierie). Pour donner un contexte, une très grande entreprise technologique publique, qui performe de manière spectaculaire, a un taux d'attrition non regrettable de plus de 10 % dans son équipe d'ingénierie, qui est largement considérée comme l'une des meilleures équipes au monde. TLDR vous devez relever la barre chaque année en éliminant les 5 % les plus bas. Point.

LES CREDENTIALS NE COMPTE PAS Au cours des derniers mois, j'ai vu plusieurs dirigeants et opérateurs A+ se débattre et échouer dans des startups d'IA, tandis que de jeunes bâtisseurs "inexpérimentés" ont excellé dans l'exécution et ont performé de manière superbe. C'est la plus grande discontinuité dans l'évaluation des talents que j'ai vue en plus de 25 ans dans la technologie. Toutes les expériences antérieures, les diplômes et les marqueurs traditionnels de succès sont devenus presque sans importance lorsque les règles fondamentales du jeu ont changé de manière si dramatique. Le passage à l'IA représente une rupture de paradigme telle que la connaissance institutionnelle devient souvent un fardeau institutionnel. Le dirigeant qui naviguait habilement dans les cycles de vente d'entreprise se retrouve perdu lorsque le produit se construit tout seul. L'opérateur qui optimisait pour des métriques de croissance prévisibles lutte lorsque la capacité de base s'améliore de manière exponentielle du jour au lendemain. Pendant ce temps, le jeune de 22 ans qui peaufine des modèles dans sa chambre de dortoir comprend intuitivement l'économie des tokens, les schémas de raisonnement et l'échelle des capacités d'une manière qu'aucun programme de MBA n'a jamais enseignée. Ces bâtisseurs "inexpérimentés" ne portent pas le poids de la façon dont les choses "devraient" fonctionner. Ils ne perdent pas de temps à essayer de forcer les capacités de l'IA dans des cadres de produits ou des modèles commerciaux traditionnels. Et donc, ils gagnent. Si vous êtes un dirigeant souhaitant trouver un rôle dans une entreprise d'IA, soyez humble. Mettez-vous au travail. Utilisez les outils et créez une pile d'IA personnelle. Entraînez-vous à penser différemment - de manière probabiliste, pas déterministe. Soyez ouvert à un rôle IC si nécessaire. Ce n'est pas de la magie, mais cela demandera un vrai travail. Si vous êtes le fondateur d'une entreprise d'IA, assurez-vous que votre processus de recrutement n'est pas aveuglé par les diplômes. Ce qui compte, c'est la capacité brute à construire (dans TOUS les rôles, pas seulement Eng/Product/Design), le confort avec l'incertitude et la capacité à itérer et expérimenter exceptionnellement rapidement. C'est une nouvelle ère.

Excité de voir @DeepCogito dévoiler Cogito v2. Cette famille de modèles est un pas majeur vers des systèmes d'IA qui raisonnent avec soin, fondent leurs réponses et s'améliorent eux-mêmes. Parmi les modèles ouverts les plus puissants au monde, cette nouvelle version est une grande étape vers des systèmes d'IA superintelligents. Je suis fier de soutenir @drishanarora et l'exceptionnelle équipe de Deep Cogito.

Félicitations @tconrad de l’officialiser ! En tant que client @Sonos dévoué et fidèle, très enthousiaste à l’idée de la feuille de route à venir.

Thinking Machines est l’entreprise qui connaît la croissance la plus rapide de l’histoire. Pas de comparaison. Ils ont atteint 80 millions de dollars d’ARR en 1 jour. Prenez ça, Mercor, Cursor et d’autres prétendants !!!