À la lumière des événements récents, j'ai pensé compiler une courte liste des meilleures pratiques de stockage à froid (Par ordre aléatoire. Ce n'est pas un conseil financier. Ce n'est pas une approbation de produit. Faites vos propres recherches.)

Tableau de bord SΞR:

Tout le monde sait que le LPing de la Liquidité Concentrée offre certains des rendements les plus élevés dans la DeFi. Mais la plupart des gens ont trop peur de la Perte Impermanente. Voici comment couvrir la Perte Impermanente dans un LP CL en utilisant @GammaSwapLabs pour créer une position USDC delta neutre générant 28 % de TAEG.

Pumpfun a vendu des tokens à 4 milliards de dollars de FDV mais les rachète à 6 milliards de dollars de FDV. Alors que certaines personnes se réjouissent de "redonner de la valeur", cela n'a pas de sens commercial. Un rachat à 6 milliards de dollars de FDV signifie que vous évaluez l'entreprise plus haut que cela. Si c'est le cas, pourquoi fixer la prévente à 4 milliards de dollars de FDV ??

FINALLY, the @LucaNetz and @KevinWSHPod interview went live. Here is everything important that was discussed: 🧵

La plupart des gens « lisent » les livres blancs comme s’ils parcouraient les conditions générales. Voici comment en lire un sans se perdre ou se faire avoir. Un guide pour les utilisateurs, les créateurs et tous les passionnés 🧵

1/ Fil sur ce que je pense être l'un des projets les plus sous-estimés du marché : $FLOCK 🧵 >> @flock_io est devenu le premier et le seul AI décentralisé intégré par @Alibaba_Qwen, le LLM d'Alibaba (le GPT d'OpenAI, le Claude d'Anthropic). Ce n'est pas un partenariat vide, comme si Flock utilisait simplement Alibaba Cloud ou intégrait les modèles Qwen. Au lieu de cela, Qwen construit des modèles et s'entraîne sur l'infrastructure de Flock pour une AI décentralisée axée sur la confidentialité. Quelques informations : >> La version 2.5 de Qwen en edge est en cours d'entraînement avec FLock et sera vendue directement à des cas d'utilisation industriels, comme les hôpitaux, les institutions financières et d'autres secteurs où la confidentialité des données est d'une importance capitale. Dans leurs propres mots : "Ceci marque le premier déploiement d'un modèle d'agent AI décentralisé au sein d'un écosystème AI centralisé majeur".