Félicitations à l'équipe GDM pour leur résultat IMO ! Je pense que leur succès parallèle met en évidence la rapidité des progrès de l'IA. Leur approche était un peu différente de la nôtre, mais je pense que cela montre qu'il existe de nombreuses directions de recherche pour des progrès supplémentaires. Quelques réflexions sur notre modèle et nos résultats 🧵

C'est vraiment un privilège de pouvoir se réveiller chaque matin, voir où se trouve la dernière frontière de l'intelligence et aider à la pousser un peu plus loin.

Je donne une conférence sur la rapidité des progrès des capacités des LLM dans 3 heures, je dois mettre à jour les diapositives 😭😭

Leur pari a permis des systèmes d'IA mathématiques formels (comme AlphaProof). En 2022, presque personne ne pensait qu'un LLM pourrait atteindre le niveau IMO or d'ici 2025.

Il nous faut quelques mois pour transformer la frontière de la recherche expérimentale en un produit. Mais les progrès sont si rapides que quelques mois peuvent signifier une grande différence en termes de capacités.

Je pense qu'il est sûr de dire que ce résultat en or @OpenAI IMO a surpris certaines personnes.

Sheryl (@sherylhsu02) a été notre première recrue dans l'équipe multi-agents. En quelques mois après son arrivée, elle a contribué à rendre cela possible. Nous avons tellement de chance de l'avoir dans l'équipe !

Aujourd'hui, nous chez @OpenAI avons atteint un jalon que beaucoup considéraient comme étant à des années : une performance de niveau médaille d'or au 2025 IMO avec un LLM de raisonnement général—dans les mêmes limites de temps que les humains, sans outils. Aussi remarquable que cela puisse paraître, c'est encore plus significatif que le titre 🧵

J'aimerais voir un graphique comme celui-ci comparant la performance humaine par rapport à celle de l'IA en fonction du temps de réflexion.

Les chercheurs en IA négocieront littéralement des packages de compensation de 100 millions de dollars par eux-mêmes, mais ils ne joueront pas au poker pour des buy-ins de plus de 50 $.