Le co-fondateur d'Anthropic, Ben Mann, sur pourquoi il a choisi Montessori pour sa fille : "Si c'était il y a 10-20 ans, je l'inscrirais dans des écoles de premier plan et des activités extrascolaires. Mais maintenant, je ne pense pas que cela ait de l'importance. Apprendre des faits va s'effacer en arrière-plan. Ce qui compte, c'est qu'elle soit heureuse, réfléchie, curieuse et gentille."

"Il y a 11 mois, je n'utilisais pas l'IA au travail—du tout. Mon équipe et moi construisions des produits d'IA utilisés par des dizaines de milliers de personnes. Mais quand il s'agissait d'utiliser l'IA dans mon propre travail, j'étais un fier Luddite. Je ne voulais pas avoir l'air d'être 'la moyenne d'Internet.' J'avais peur que si je laissais les outils d'IA faire des choses pour moi, je perdrais mon avantage. Quand j'ai essayé d'utiliser ChatGPT, je l'ai trouvé décevant pour un travail stratégique et innovant—comme consulter une Wikipedia bavarde. Au fond, je me sentais découragé de ne pas connaître les sorts magiques exacts de la sollicitation que seuls les influenceurs semblaient connaître. Puis mon responsable technique m'a montré comment écrire des histoires utilisateur parfaites en parlant simplement à ChatGPT avec du contexte. J'ai réalisé que les outils d'IA semblaient être des instruments émoussés et génériques parce que je ne fournissais pas assez de contexte. Les LLM peuvent être très efficaces pour un travail de connaissance intelligent, mais seulement lorsque nous leur fournissons les mêmes connaissances de base dont toute personne aurait besoin pour faire le même travail. Lorsque les LLM ont ce contexte précieux et continu sur nos objectifs, notre stratégie, notre rôle, nos projets et notre organisation plus large, ils deviennent notre 'copilote IA'—un véritable partenaire de réflexion pour un travail complexe à long terme. Peu importe la taille de l'entreprise, le secteur ou la maîtrise de l'IA, de nombreux travailleurs technologiques aujourd'hui passent à côté pour la même raison que moi. Ils ne donnent pas aux LLM le contexte nécessaire pour expérimenter leur plein potentiel. Le contexte change tout." @talraviv a enseigné à plus de 20 000 personnes comment construire leur propre copilote IA. Dans le post 🔥 d'aujourd'hui, Tal partage comment changer votre façon de penser au travail avec l'IA, et comment construire pratiquement votre propre copilote IA :

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C'est la question que tout le monde se pose... Comment se préparer pour l'avenir à l'ère de l'IA ? "Être ambitieux dans l'utilisation des outils et être prêt à apprendre de nouveaux outils. Les personnes qui utilisent les nouveaux outils comme s'ils étaient des outils anciens ont tendance à ne pas réussir." - @8enmann, co-fondateur d'Anthropic Il explique sur le podcast @lennysan.

Vous travaillez dans une grande entreprise et essayez de comprendre comment coder dans le monde réel ? Cet épisode est fait pour vous. Apprenez : 1. Une approche systématique pour utiliser des agents IA comme @DevinAI et @Cursor_AI afin de produire un code de haute qualité dans votre grande base de code. 2. Comment faire en sorte que les agents IA s'attaquent systématiquement à votre dette technique. 3. Comment créer un système de règles centralisé qui fonctionne avec plusieurs outils IA. 4. Pourquoi « ce qui est bon pour les humains est aussi bon pour les LLM » devrait guider votre stratégie de documentation. 5. Comment construire un flux de travail GPT personnalisé pour améliorer vos retours d'entretien et bénéficier d'un coaching.

Vous travaillez dans une grande entreprise et essayez de comprendre comment coder dans le monde réel ? Cet épisode est fait pour vous. Apprenez : 1. Une approche systématique pour utiliser des agents IA comme @DevinAI et @Cursor_AI afin d'analyser et de réduire le bruit des tests dans de grandes bases de code. 2. Comment faire en sorte que les agents IA s'attaquent systématiquement à votre dette technique. 3. Comment créer un système de règles centralisé qui fonctionne avec plusieurs outils IA. 4. Pourquoi « ce qui est bon pour les humains est aussi bon pour les LLM » devrait guider votre stratégie de documentation. 5. Comment construire un flux de travail GPT personnalisé pour améliorer vos retours d'entretien et recevoir des conseils.

L'équipe de sécurité entière d'OpenAI est partie pour fonder @AnthropicAI il y a 5 ans. Voici @8enmann partageant ce qu'ils disent qui les a convaincus qu'ils devaient partir.

Il semble que le message de @8enmann résonne.

Co-fondateur d'Anthropic : "Même pour moi, je ne suis pas à l'abri du remplacement au travail non plus. À un moment donné, cela nous arrivera à tous."

Ben Mann (@8enmann) a quitté @OpenAI en 2020 avec toute l'équipe de sécurité pour co-fonder @AnthropicAI (maintenant évalué à plus de 100 milliards de dollars). Dans une rare interview, Ben se confie sur : 🔸 Ce qu'il a vu chez OpenAI qui l'a convaincu de partir 🔸 Les scénarios cauchemardesques de l'IA qui l'inquiètent le plus 🔸 Son avis sur les guerres de talents de 100 millions de dollars de Meta 🔸 Pourquoi il croit que 20 % de chômage est inévitable 🔸 Son "test de Turing économique" pour savoir quand nous aurons atteint l'AGI—et pourquoi cela arrivera probablement d'ici 2027-2028 🔸 Comment se concentrer sur la sécurité de l'IA a créé la personnalité adorée de Claude 🔸 Quelles trois compétences il enseigne à ses enfants pour prospérer dans un avenir dominé par l'IA 🔸 Et bien plus encore Écoutez maintenant 👇 • YouTube : • Spotify : • Apple : Merci à nos merveilleux sponsors pour soutenir le podcast : 🏆 —Transformez la douleur des clients en revenus produits : 🏆 @Lucid_Link—Stockage cloud en temps réel pour les équipes : 🏆 @Fin_ai—L'agent IA n°1 pour le service client :