Les marchés de l'IA se cristallisent Pour un sous-ensemble de marchés de l'IA, il est soudainement clair qui seront les finalistes ou les gagnants : * LLMs * Code * Juridique * Scribing médical * Service client * Recherche et IR De nouvelles entreprises (ou des acteurs établis) peuvent encore surgir de nulle part, mais au moins la version 1 du jeu s'est cristallisée.

Si vous êtes dans la vingtaine dans le secteur technologique en ce moment, devenir vraiment bon en shitposting vous apportera 10 fois plus de bénéfices pour votre carrière qu'un MBA ou un diplôme de troisième cycle (et beaucoup moins de dettes).

En sortant d'un grand trou d'e-mails, j'ai vu quelques articles que j'avais signalés à lire sur Deepseek. Tu te souviens de celui-là ? Je pense en janvier '25. Cela a généré beaucoup de FUD, surtout pour les modèles fermés, mais le marché a bougé ou devrais-je dire a considérablement accéléré en leur faveur !

Tellement parfait de la part de @nike.

Et les entreprises de l'industrie lourde / des technologies avancées ayant un avantage concurrentiel dans leur modèle commercial et / ou la qualité de leur technologie connaissent des hausses fulgurantes.

D'accord avec une exception. Le DoD/usage dual fort est financé... je ne suis pas sûr d'où vont venir toutes les sorties, mais elles sont financées.

Semble exact basé sur des expériences récentes. Cela implique également que d'énormes pans du paysage technologique sont probablement sous-financés en ce moment.

Fondateurs : cela peut être vrai *ET* ne pas avoir d'importance pour ceux qui sont déterminés à trouver un moyen de réaliser la vision. Il vaut également la peine de considérer : ce focus sur seulement 2 choses signifie des opportunités pour les investisseurs à la recherche de pépites ailleurs 😉

Ouais, c'est ça. Veuillez noter, fondateurs. Si ce n'est pas vous, vous êtes probablement trop optimistes concernant le financement en ce moment.

Le marché du financement des startups est le plus clair que j'ai vu en 13 ans d'investissement technologique - les grands fonds ne s'intéressent qu'à deux choses : 1/ les entreprises natives de l'IA avec un élan démontrable, les tours sont de gros montants ; et 2/ les semences pour des équipes hors normes. C'est tout. Tout le reste rencontre la fiction de financement.