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L'opportunité de mille milliards de dollars dans les logiciels d'entreprise réside dans les Agents IA. La raison en est que les Agents IA élargissent de nombreuses catégories de logiciels, car la plupart des outils ont été contraints par le nombre d'utilisateurs de l'autre côté de l'outil. Les logiciels d'entreprise permettaient traditionnellement aux gens de faire leur travail. Mais maintenant, le logiciel s'accompagne également d'une production productive réelle. Cela brise alors les limites traditionnelles que de nombreux marchés de logiciels ont eues, car des clients plus petits peuvent utiliser ces outils davantage, de nouveaux départements et industries s'ouvrent, et des domaines de travail auparavant rares peuvent être davantage développés. Par exemple, la plupart des estimations placent la catégorie des IDE de code à quelques milliards de dollars il y a seulement quelques années. Cela a - de manière incroyable - toujours été une catégorie de logiciels très petite. Eh bien, maintenant avec les Agents IA, le marché des IDE et le codage en général sont l'une des catégories de dépenses les plus rapides dans la technologie. Cela est dû au fait qu'il apporte de l'automatisation à une activité de grande valeur et fournit au monde une ressource traditionnellement très rare et coûteuse, les ingénieurs. Il en sera de même pour de nombreuses autres catégories de travail dans les domaines juridique, des services financiers, de la santé, et plus encore. Étonnamment, cela ouvre maintenant de nombreuses catégories de niche qui n'auraient tout simplement pas été économiquement viables pour une entreprise de logiciels auparavant. Par exemple, faire un business en vendant des logiciels aux responsables de la conformité réglementaire en sciences de la vie aurait été sous-évalué auparavant, mais dans un monde d'Agents IA, cela devient tout à coup possible. Nous voyons déjà cela dans nos premiers cas d'utilisation de Box AI Agent. Beaucoup des premiers Agents créés par les clients visent à automatiser ou à augmenter le travail dans des domaines auparavant mal desservis. Cela permet aux clients d'automatiser un processus qu'ils n'auraient jamais eu le temps de réaliser auparavant, ou d'élargir considérablement la production de travail qu'ils faisaient déjà. Dans tous les cas, c'est plus de TAM que le logiciel ne touchait pas auparavant. Dans l'ensemble, il est clair que les Agents IA vont faire croître de nombreuses catégories de logiciels. C'est un moment incroyable pour s'attaquer à ces espaces, car même les petits seront désormais massifs, et les grands ne feront que grandir. Une multitude d'opportunités.

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Fou de penser que le volume BNPL est passé de pratiquement 0 $ à 125 milliards $ au cours des 6 dernières années Cela ne semble pas se terminer bien.

Unitree est le nouveau DJI. Baisse massivement les prix par rapport à la concurrence Unitree vs. Concurrence - 5 600 $ vs. 20K-100K $ DJI vs. Concurrence dans les premiers jours - 12-40 % moins cher Dans un marché massif garanti - Humanoïdes - 30-38 milliards de dollars d'ici 2035 Drones - 40-73 milliards de dollars Récupérer des parts de marché pour empêcher la concurrence de même sortir des starting-blocks Part de marché de DJI Drones grand public - 70-80 % Drones commerciaux - 65-75 %

1/ Les États-Unis viennent de faire un pas majeur vers la rationalisation de l'énergie nucléaire—et cela est alimenté par l'IA. Le Oak Ridge National Lab s'associe à Atomic Canyon pour utiliser une IA formée sur 53 millions de pages de données réglementaires nucléaires afin d'accélérer les approbations de réacteurs. Voici pourquoi c'est important 🧵

80 % des VC à SF que j'ai contactés pour des réunions la semaine prochaine sont OOO Chers fondateurs, qui veut un TS ?

Investissement à haut rendement Proposition d'acheter de grands fondateurs à chaque repas jusqu'à leur sortie Alors ils doivent toujours payer 50:1 LTV/CAC

Je parie gros que @joerogan finira par prendre un complément quotidien contenant de la lactoferrine humaine, créé par la startup Helaina dans les 12 prochains mois.

Il y a une décennie, mon patron m'a fait lire un livre qui contient encore la plupart des éléments fondamentaux sur la façon dont les entreprises natives de l'IA peuvent se développer aujourd'hui. Lorsque j'ai lu pour la première fois Exponential Organizations, cela a changé ma façon de penser à la construction d'entreprises. Il a décrypté ce qui a permis à des entreprises comme Uber, Airbnb, Amazon et Spotify de croître 10 fois plus vite que leurs concurrents—non pas en possédant plus d'actifs, mais en tirant parti de l'information, des réseaux et d'un but. Aujourd'hui, ces mêmes principes sont plus pertinents que jamais—surtout pour les startups natives de l'IA. Les Exponential Organizations (ExOs) sont conçues pour l'échelle. Elles exploitent des ressources externes—comme des communautés, des algorithmes et du travail à la demande—et s'organisent autour d'un Massive Transformative Purpose (MTP) pour favoriser l'alignement, la rapidité et l'adaptabilité. Voici ce qu'elles font bien : ÉCHELLE – les moteurs externes de croissance : (S)taff à la demande – équipes flexibles au lieu d'un effectif à temps plein (C)ommunauté & Crowd – idées, retours et distribution des utilisateurs (A)lgorithmes – prise de décision et automatisation à grande échelle (L)everaged Assets – utiliser, ne pas posséder, l'infrastructure (E)ngagement – récompenser la participation grâce à la dynamique de la plateforme IDÉES – le système d'exploitation interne : (I)nterfaces – expériences intuitives pour toutes les parties prenantes (D)ashboards – données en temps réel pour guider l'exécution (E)xperimentation – tests et itérations constants (A)utonomie – équipes habilitées à agir rapidement (S)ocial Technologies – outils numériques pour une collaboration transparente Les entreprises natives de l'IA qui suivent ce manuel ne construisent pas seulement plus vite. Elles construisent différemment. Si vous êtes en train de développer une startup IA verticale en ce moment—ou si vous réfléchissez à comment le faire—ce cadre est toujours l'un des outils les plus aigus que vous puissiez utiliser. Vous construisez une entreprise native de l'IA ? J'aimerais en savoir plus.