Les agents avancés signifient que vous n'avez plus à vous soucier de rendre votre application super intuitive à utiliser. Vous pouvez simplement entraîner votre LLM à montrer à l'utilisateur comment faire les choses. Mais bien sûr, vous devez avoir construit le produit de manière à ce que le LLM puisse agir au nom de l'utilisateur.

Désolé Beeple, vous avez été automatisé J’ai créé un flux de travail qui digère les nouvelles d’aujourd’hui et crache une toute nouvelle pièce de style « Everydays » Procédure pas à pas dans le prochain tweet

Les interfaces de chat avec les LLM sont obsolètes. Les meilleurs penseurs utilisent des arbres de décision pour structurer leurs pensées. Le même modèle d’arbre débloque plus de productivité et des informations plus approfondies avec chatGPT. 🤖

Présentation de NoodleFlow Et si vos chats LLM étaient des blocs entièrement composables que vous pouviez assembler ? Modifiez arbitrairement le contexte LLM, automatisez les flux de travail répétés et partagez l’ensemble du canevas en un seul lien. NoodleFlow transforme les conversations LLM en un flux de travail visuel et composable.

Même si les agents de codage de l’IA comme Claude Code ne peuvent pas résoudre beaucoup de problèmes en un seul coup, ils aident certainement à résoudre le problème de la page blanche. Il est beaucoup plus facile de corriger son code plutôt que de repartir de zéro

Imaginez vous réveiller et voir votre visage sur une liste de personnes recherchées par la CIA. À quoi ressemblerait le croquis ? Le mien ressemblerait à ça en fonction des informations disponibles sur moi sur le web. Remixez ce flux de travail pour voir à quoi le vôtre ressemblerait.

J’ai construit quelque chose pour la façon dont nous utilisons réellement ChatGPT. Il s’agit de NoodleFlow - un canevas visuel pour les flux de travail ChatGPT. ChatGPT est idéal pour les discussions rapides. Mais au moment où vous voulez aller plus loin, les choses s’effondrent. Vous êtes coincé dans un long fil. Pas moyen de se ramifier. Pas moyen de revenir en arrière. Et si vous voulez répéter un processus ? Vous retapez les invites manuellement, encore et encore. --- NoodleFlow change cela. Vous pouvez diviser les conversations en flux parallèles. Organisez les idées visuellement. Créez des flux de travail réutilisables. Et partagez-les pour que d’autres puissent les remixer et les rediffuser. C’est comme avoir un deuxième cerveau, mais structuré. Voyez-le en action dans la vidéo.

Une façon plutôt cool que j'ai trouvée d'utiliser o3 comme conseiller pour mon produit Je fournis initialement tout le contexte concernant mon application. Cela se fait une seule fois Lorsque je veux implémenter une nouvelle fonctionnalité et que je ne suis pas sûr de l'interface utilisateur ou du texte à utiliser, je crée simplement une nouvelle branche et demande à o3 Je peux ajuster le contexte à tout moment, je peux réduire les conversations précédentes, et si quelque chose n'est plus pertinent, je supprime simplement ce contexte Au fil du temps, cela devient cet agréable arbre de mes questions historiques et les connaissances d'o3 sur mon produit continuent de croître.