Responsable AIOps chez IBM, Andreas Horn | 228K abonnés sur Linkedin 🤯 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗼𝗶𝗱𝘀 - 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗽𝗲𝗰-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗦𝗗𝗗) 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 “𝘃𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴.” C'est ce que GSD (Get Shit Done) ressent après l'avoir utilisé pendant les deux dernières semaines. Je ne m'attendais pas à grand-chose d'un autre dépôt Claude Code, après en avoir testé des centaines. GSD m'a prouvé le contraire. Je suis vraiment impressionné. 𝗤𝘂'𝗲𝘀𝘁-𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗚𝗦𝗗 ? Dépôt qui ajoute une couche d'ingénierie contextuelle qui transforme le codage AI en expédition réelle. Claude Code est brillant - jusqu'à ce que la dégradation du contexte commence. 50k tokens plus tard, c'est "être plus concis." 100k plus tard, il hallucine des fonctions. 150k plus tard, vous déboguez son débogage. La solution brutale de GSD : chaque tâche obtient une nouvelle fenêtre de contexte de 200k. Pas de déchets accumulés et pas de dégradation. 𝗟𝗲 𝘁𝗮𝗰𝗵𝗲𝗿𝗼𝗻 𝗾𝘂'𝗶𝗹 𝗳𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄𝗲 : ✦ Discuter → L'IA pose des questions jusqu'à ce qu'elle comprenne vraiment votre vision ✦ Rechercher → Des agents parallèles enquêtent sur le domaine ✦ Planifier → Tâches atomiques avec vérification intégrée ✦ Exécuter → Contexte frais par tâche, un engagement chirurgical à chaque fois ✦ Vérifier → Vous confirmez que cela fonctionne, l'IA génère automatiquement des plans de correction si ce n'est pas le cas On a l'impression que c'est de la magie, mais c'est juste un échafaudage conçu pour le comportement réel des LLM - pas comme nous souhaiterions qu'ils se comportent. Installez avec une commande : npx get-shit-done-cc Dépôt : Y a-t-il des personnes ici qui expérimentent cela ? Quel est votre avis jusqu'à présent ?

UNE AUTRE ÉNORME VICTOIRE POUR $GSD DevRel, Android XR & OpenXR @Google, Luke Hopkins Ce dimanche, nous organisons notre premier live stream #ProperVibin pour parler de la façon dont nous utilisons réellement l'IA pour construire des choses plus rapidement. Le premier stream va se concentrer sur la couche de composition, et comment je me suis éloigné de l'écriture de chaque ligne de code manuellement pour gérer la logique et l'architecture afin que l'IA puisse faire le gros du travail. Nous allons aborder : Pourquoi j'utilise C99 pour le développement d'applications Utiliser l'ensemble d'outils GSD pour arrêter la boucle de chat et réellement arriver à une application fonctionnelle ( Jon se joint à nous en tant que co-animateur/producteur pour me garder sur la bonne voie et s'assurer que nous répondons réellement à vos questions. Si vous êtes intéressé par la façon dont l'IA change notre manière d'architecturer les applications, rejoignez-nous ce dimanche à 14h PST / 22h GMT #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

J'ai utilisé @nansen_ai pour analyser GSD ce que font les 100 principaux détenteurs La ligne jaune = Solde du groupe de détenteurs sélectionné (dans votre capture d'écran, Top 100 Adresses) au fil du temps. Version en anglais simple 👇 Elle montre combien de tokens ce groupe détient au total à chaque instant. Lorsque la ligne jaune monte → ces portefeuilles accumulent (achat net / réception). Lorsque cela descend → ils distribuent (vente ou envoi). Dans votre graphique : La ligne jaune monte fortement autour du 16 au 19 janvier → forte accumulation par les principaux détenteurs. Elle continue de grimper même lorsque le prix (ligne grise) recule → les détenteurs ne sortent pas. Cette divergence signifie généralement que la distribution n'a pas encore commencé. Modèle mental rapide : Jaune en hausse + prix stable/en baisse = accumulation discrète Jaune stable/en baisse + prix en hausse = risque de distribution Donc ce que vous voyez, c'est que les principaux détenteurs continuent de charger, pas de décharger. C'est généralement une structure haussière, surtout aussi tôt.