Aujourd'hui, nous introduisons une nouvelle thèse : le MEV est devenu la limite dominante à l'évolutivité des blockchains. La recherche on-chain spectaculairement inefficace commence à consommer la majeure partie de la capacité de la plupart des blockchains à haut débit. C'est un échec du marché que nous ne pouvons plus ignorer.
C'est également visible dans l'écosystème Ethereum L2, comme nous le montrons ci-dessous et d'autres l'ont récemment découvert également :
Pour enquêter, nous avons effectué une analyse approfondie des rollups OP-Stack. Nos découvertes servent de fenêtre sur un problème qui touche l'ensemble de l'industrie. Les bots de spam consomment d'énormes portions de gaz sur les principaux rollups, tout en payant des frais disproportionnellement bas.
Dans le pire des cas, le spam neutralise complètement l'évolutivité. De novembre '24 à février '25, Base a ajouté 11 millions de gas/s de débit. Trois capacités de Mainnets Ethereum ! Tout a été consommé par des bots de spam.
Pourquoi ? En résumé, les chercheurs sont contraints de mettre en œuvre et d'exécuter leurs bots sur la chaîne car ils n'ont aucune visibilité sur les mempools privés. Avec des frais peu élevés, des transactions expressives et aucune possibilité de faire des enchères pour l'ordre des transactions, la concurrence pour le MEV se transforme en une "enchère de spam".
Le véritable coût de cette dynamique est stupéfiant. Un seul arbitrage Uni v3 à 2 sauts peut nécessiter aussi peu que ~200k de gaz, mais nous avons constaté que le meilleur bot de spam sur Base consommait en moyenne ~132 millions de gaz lors des tentatives échouées pour chaque arbitrage réussi. C'est presque 4 blocs Ethereum complets !
Le chemin à suivre consiste à corriger les défaillances du marché qui mènent au spam, et pas seulement à ajouter des frais de transaction. Une solution doit inclure : - Une confidentialité programmable pour permettre aux chercheurs d'avoir de la visibilité tout en empêchant le sandwiching - Des enchères explicites pour fournir un moyen efficace d'exprimer les préférences d'ordre des transactions
Ces composants fonctionnent ensemble : - La confidentialité programmable élimine le besoin d'écrire sur la chaîne pour lire l'état le plus récent, sans exposer les utilisateurs à des attaques de frontrunning. - Les enchères explicites créent une enchère efficace basée sur le prix pour capturer la valeur que cette visibilité révèle.
Nous avons expérimenté avec des TEE pour permettre aux chercheurs de backrun des transactions privées, mais de les restreindre programmatique ment pour éviter le sandwiching ou l'exportation de données privées. Nous sommes ravis d'apporter cela aux L2 avec une enchère MEV de nouvelle génération !
Angela Lu
Angela Lu27 sept. 2024
We put 3face's entire bot inside TDX to trustlessly capture bottom-of-block arbitrages on rsync-builder without frontrunning risks. No code changes, 440 bundles landed. Introducing the first evolution of searching in TDX: bob
La conversation sur l'évolutivité a été trop étroite. Nous savons de plus en plus comment construire un débit technique brut ; la nouvelle frontière est économique. Pour dépasser les limites imposées par le MEV, nous devons remplacer les enchères de spam coûteuses par des marchés expressifs, équitables et efficaces.
Pour les chaînes, cela signifie capter plus de revenus dans un marché efficace, sans spam et sans sandwich. Pour les utilisateurs et les développeurs, les avantages complets de l'évolutivité se réalisent enfin grâce à des frais plus bas et stables et à une véritable capacité.
Il y a beaucoup plus que je n'ai pas pu prévisualiser ici sur Twitter. Lisez l'article complet ici :
Veuillez nous contacter si vous êtes intéressé par une collaboration ! Et si vous souhaitez travailler sur des produits techniques de pointe, nous sommes toujours à la recherche de talents en ingénierie également.
Merci aux nombreux collaborateurs et réviseurs : @Data_Always @hasufl @0xOptimus @sui414 @DistributedMarz @christine_dkim @Freddmannen @NathanWorsley_ @gakonst @danrobinson @buffalu__ @0xQuintus @defin00b @AnikaRaghu @brianisbland, @xin__wan, @sammcingvale, Eli, @ralexstokes.
@Data_Always @hasufl @0xOptimus @sui414 @DistributedMarz @christine_dkim @Freddmannen @NathanWorsley_ @gakonst @danrobinson @buffalu__ @0xQuintus @defin00b @AnikaRaghu @brianisbland @xin__wan @sammcingvale @phildaian Et à @achalvs pour le super travail de design :)
199,19K