Nous comptons maintenant sur les outils d'IA plus que jamais. De nos jours, les gens demandent presque tout à l'IA, mais peut-on leur faire confiance ? Par exemple : la FDA a lancé une IA appelée 'Elsa', et son rôle était d'accélérer les approbations de médicaments. Mais au lieu de cela, Elsa a commencé à inventer des études. Cela a conduit les régulateurs à vérifier chaque résultat, ce qui prend plus de temps. Et tout cela ne se produira pas avec l'aide de @Mira_Network. Mira Network emploie un réseau décentralisé de modèles d'IA qui vérifient collaborativement les résultats des autres. Cela aide à filtrer les inexactitudes et les informations biaisées, car plusieurs modèles indépendants sont moins susceptibles de faire les mêmes erreurs. Et l'exemple de la FDA n'est qu'un exemple. Dans le passé, nous avons vu ChatGPT, Gemini, Grok, etc. faire beaucoup d'erreurs. Si les hallucinations de l'IA sont une bulle, Mira Network est l'épingle.
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