Il existe une différence fondamentale entre prendre un processus existant et y appliquer des agents AI, et prendre un processus à partir de zéro et le concevoir de manière à ce qu'il soit adapté aux agents AI. L'écart que nous allons observer va se creuser entre les équipes et les entreprises capables de faire cela plutôt que de se contenter de la première option. En théorie, il aurait été idéal que tous les gains de l'AI soient obtenus "gratuitement", mais il existe à la fois des contraintes claires de l'AI (comme obtenir le bon contexte) et des avantages clairs (comme la capacité d'exécuter du code et de fonctionner en parallèle) qui nécessitent que les flux de travail soient redessinés pour tirer pleinement parti de cette technologie. Une des plus grandes implications qui va se dessiner est que les agents capables d'écrire et d'exécuter du code, et d'interagir avec n'importe quelle API, conduiront à des agents devenant effectivement des ingénieurs experts appliqués à votre processus commercial. Ainsi, dans une certaine mesure, l'une des plus grandes façons de réingénierie d'un flux de travail est de se poser la question : que feriez-vous si vous aviez un nombre infini d'ingénieurs capables d'écrire des logiciels pour ce processus ? Que se passerait-il si ces ingénieurs écrivaient du code pour connecter vos sources de données disparates, parcouraient n'importe quelle quantité de données non structurées, automatiseraient vos tâches répétées, connectaient vos différents systèmes spécifiques à votre processus, et ainsi de suite. Tous les processus n'ont pas cet avantage, mais il y a des tonnes de tâches que nous effectuons chaque jour dans le marketing, la finance, les opérations, et même les ventes, où un programmeur avec une capacité infinie d'écriture de code et d'accès aux API pourrait faire avancer les choses beaucoup plus rapidement ou produire beaucoup plus de résultats. Les équipes qui commencent à penser de cette manière commenceront à fonctionner de manière totalement différente.