Il existe une différence fondamentale entre prendre un processus existant et y appliquer des agents AI, et prendre un processus à partir de zéro et le concevoir de manière à ce qu'il soit adapté aux agents AI. L'écart que nous allons observer va se creuser entre les équipes et les entreprises capables de faire cela plutôt que de se contenter de la première option. En théorie, il aurait été idéal que tous les gains de l'AI soient obtenus "gratuitement", mais il existe à la fois des contraintes claires de l'AI (comme obtenir le bon contexte) et des avantages clairs (comme la capacité d'exécuter du code et de fonctionner en parallèle) qui nécessitent que les flux de travail soient redessinés pour tirer pleinement parti de cette technologie. Une des plus grandes implications qui va se dessiner est que les agents capables d'écrire et d'exécuter du code, et d'interagir avec n'importe quelle API, conduiront à des agents devenant effectivement des ingénieurs experts appliqués à votre processus commercial. Ainsi, dans une certaine mesure, l'une des plus grandes façons de réingénierie d'un flux de travail est de se poser la question : que feriez-vous si vous aviez un nombre infini d'ingénieurs capables d'écrire des logiciels pour ce processus ? Que se passerait-il si ces ingénieurs écrivaient du code pour connecter vos sources de données disparates, parcouraient n'importe quelle quantité de données non structurées, automatiseraient vos tâches répétées, connectaient vos différents systèmes spécifiques à votre processus, et ainsi de suite. Tous les processus n'ont pas cet avantage, mais il y a des tonnes de tâches que nous effectuons chaque jour dans le marketing, la finance, les opérations, et même les ventes, où un programmeur avec une capacité infinie d'écriture de code et d'accès aux API pourrait faire avancer les choses beaucoup plus rapidement ou produire beaucoup plus de résultats. Les équipes qui commencent à penser de cette manière commenceront à fonctionner de manière totalement différente.

Une dynamique subtile aujourd'hui qui finira probablement par être assez fondamentale à l'avenir est que les agents AI vont implicitement se retrouver à se procurer une part significative de la technologie à l'avenir pour vous et votre entreprise. Pour les entreprises qui ont des normes existantes pour une technologie particulière ou où il y a une forte préférence, l'agent s'appuiera là-dessus. Même dans ce cas, l'agent finira par rendre de plus en plus évident quand il rencontre des problèmes avec la technologie existante. Mais pour tous les nouveaux flux de travail ou logiciels, qui constitueront la grande majorité des logiciels acquis à l'avenir, l'agent sera généralement aux commandes de ce qui sera utilisé. Cela a de grandes implications pour les plateformes car cela signifie que si vous n'êtes pas facilement provisionné par un agent, et que vous n'avez pas d'API utilisables pour chaque fonctionnalité essentielle, vous êtes essentiellement mort pour l'agent. Au fil du temps, les agents vont impitoyablement prioriser ce qu'ils utilisent en fonction de ce qui est le plus facile, ce qui est le plus efficace, ce qui est le moins cher, ou d'autres paramètres que vous leur donnez. En théorie, les gens ont toujours fait cela, mais les agents seront ici beaucoup plus utilitaires que les gens ne l'ont jamais été. Des implications folles.

Utiliser la CLI ou ne pas utiliser la CLI, telle est la question