Ciri khas kecerdasan manusia adalah kapasitas untuk adaptasi cepat, memecahkan masalah baru dengan cepat dalam kondisi baru dan asing. Bagaimana kita bisa membuat mesin untuk melakukannya? Dalam pracetak baru kami, kami mengusulkan bahwa setiap sistem kecerdasan umum harus memiliki model dunia adaptif, yaitu mereka harus dapat dengan cepat membangun atau menyempurnakan representasi internal mereka melalui interaksi dan eksplorasi - sebuah proses yang kami sebut "induksi model dunia". Kami mengusulkan peta jalan untuk mengevaluasi model dunia adaptif dalam mesin berdasarkan kelas khusus game yang kami sebut "game baru".

Kecerdasan bukanlah kumpulan keterampilan. Ini adalah efisiensi yang digunakan untuk memperoleh dan menerapkan keterampilan baru. Ini adalah rasio efisiensi. Dan itulah mengapa skor tolok ukur bisa sangat menyesatkan tentang kecerdasan sebenarnya dari sistem AI.

Dari 20 perusahaan teknologi AS teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, hanya 1 yang berkantor pusat di SF (Salesforce). Itu kurang dari Austin (yang memiliki 2). Sebagian besar perusahaan teknologi AS berkantor pusat di Santa Clara county (11 dari 20 teratas). Kota besar terdekat (banyak) adalah San Jose. SF berjarak lebih dari 1 jam (hingga 2 jika ada lalu lintas).

Kasus penggunaan favorit saya untuk pembuatan video sejauh ini: gunakan untuk mengubah cerita anak Anda menjadi klip animasi Anak-anak merasa sangat wajar bahwa komputer dapat membuat video, dan mereka suka melihat apa yang mereka gambarkan menjadi hidup - ini seperti melihat imajinasi Anda divalidasi, menjadi nyata

Tujuan pendidikan seharusnya bukan untuk mencapai rata-rata populasi tertentu pada tes standar, tetapi untuk membuka potensi individu total tertinggi dari siswa

Btw kami menyelenggarakan acara pribadi untuk peluncuran pratinjau pengembang ARC-AGI 3, minggu depan di SF. 17 Juli, 6 sore. Terbuka untuk sponsor, donor, dan peneliti. Beberapa pengumuman besar akan datang. Juga @dwarkesh_sp akan menyelenggarakan obrolan tepi api kami. Tautan di tweet berikutnya.

Bisakah model AI memprediksi dengan sempurna dan masih memiliki model dunia yang mengerikan? Apa artinya itu? Makalah ICML baru kami meresmikan pertanyaan-pertanyaan ini Salah satu hasil menceritakan kisahnya: Sebuah transformator yang dilatih pada tata surya 10M memaku orbit planet. Tapi itu merusak hukum 🧵 gravitasi

Dalam pengalaman pribadi saya dengan Duolingo, saya menemukan bahwa ini bukan aplikasi pendidikan, ini adalah game seluler -- ini sama sekali tidak efektif dalam mengajar bahasa tetapi cukup menghibur dan sangat bagus untuk membuat Anda *merasa* seperti sedang belajar

Beberapa temuan menarik lainnya! Kami menemukan bahwa pengembang kurang melambat pada tugas yang kurang mereka kenal. Ini intuitif—jika Anda benar-benar tahu apa yang Anda lakukan, AI bisa sedikit tidak membantu.

Saya cukup skeptis bahwa penelitian ini layak dijalankan, karena saya pikir *jelas* kita akan melihat percepatan yang signifikan.