Saya tidak pernah optimis tentang GM GM tidak mudah digunakan Ada kemungkinan besar bahwa itu semua adalah spekulasi tentang konsep pasar modal Karena mudah untuk menciptakan ilusi bahwa pasar sangat mungkin memberikan investor Sulit untuk mengukur efek generalisasi Bahkan jika Anda ingin membuat umpan balik evaluasi agen generik Ini juga didasarkan pada kemampuan vertikal untuk membagi dan mengatur Sulit untuk secara langsung mengabstraksi seperangkat standar kerangka kerja yang sama untuk evaluasi penghargaan dari dimensi kompetensi yang berbeda Secara umum hal ini harus dikembangkan setelah pengembangan vertikal Artinya, tahap kelima AGI yang direncanakan oleh OpenAI: pemimpin Di masa depan, akan ada banyak agen profesional di setiap vertikal Pemimpin seperti CEO: temukan agen yang berpikiran sama untuk mencapai tujuan bersama Narasi target semacam ini lebih kompleks dan megah Dan itu tidak seuniversal sekarang Tentu saja, ada juga umum serupa, yaitu agregasi, yang mengidentifikasi persyaratan berdasarkan skenario dan mendistribusikan agen vertikal Singkatnya, kegilaan agen akan berakhir ketika Manus/Genspark tidak memiliki penerima, dan gelembung kepala yang dinilai terlalu tinggi yang dilihat semua orang meledak, dan kemudian mereka akan menyadari bahwa ada kesenjangan besar antara agen-agen ini dan kenyataan yang benar-benar dapat membantu orang memecahkan masalah dan meningkatkan efisiensi produksi Setelah konsensus ini tercapai, bidang agen AI akan jatuh ke dalam kepanikan yang sulit dibiayai, dan investor akhirnya akan menyadari bahwa agen-agen ini sulit untuk memberikan hasil yang andal, sehingga setidaknya 40-60% perusahaan mungkin meninggal tahun depan

Jika Anda bisa menulis untuk diri sendiri sepuluh tahun yang lalu Apa yang ingin Anda katakan kepadanya? Selain apa yang harus dibeli BTC untuk diinvestasikan dalam aset digital

Gmail adalah masa lalu 👋🏻 Sejak 23, kami telah menantikan aplikasi email AI Baru-baru ini, saya menggunakan produk baru Boss Huang @DashHuang @Filo_Mail dan merasa bahwa produk ini benar-benar teliti dan penuh perhatian Berikut adalah 6 pengalaman nyata diri saya sebagai pengguna

Diskusi Reddit ini sangat menarik Anda dapat mengikuti petunjuk Claude dan mempelajari beberapa instruksi menarik dari mereka Misalnya, pohon keputusan yang disempurnakan untuk penelusuran web Strategi pencarian Claude dibagi menjadi empat kategori yang jelas: - never_search (jangan pernah mencari): Informasi yang stabil seperti pengetahuan dasar, definisi, fakta sejarah, dll - do_not_search_but_offer (jawab dulu lalu tanyakan): Jawab tetapi mungkin ada informasi yang diperbarui, berikan jawaban terlebih dahulu lalu tanyakan apakah Anda perlu mencari informasi terbaru - single_search (Pencarian Tunggal): Kueri sederhana yang memerlukan informasi terkini tentang data real-time, peristiwa terkini, harga, dan lainnya - penelitian: Kueri kompleks yang memerlukan 2-20 panggilan alat, termasuk analisis komparatif, laporan komprehensif, dll Desain berlapis ini menghindari masalah "oversearch" dan "undersearch", memungkinkan AI untuk menilai kapan informasi eksternal dibutuhkan lebih seperti manusia. Contoh lain adalah desain alat pengakhir percakapan yang cermat end_conversation_tool sangat ketat dalam hal penggunaan: - Peringatan yang jelas harus diberikan terlebih dahulu - Gunakan hanya dalam situasi ekstrem - Jangan pernah menggunakan alat ini untuk topik sensitif seperti menyakiti diri sendiri Desain ini memastikan kesinambungan percakapan dan pengalaman pengguna, menghindari risiko "kepergian yang disengaja" AI. Contoh lain adalah desain panggilan alat yang sederhana Panggilan alat dalam format XML paling sederhana Tanpa JSON dan API yang kompleks, teks biasa untuk menghasilkan XML, yang kemudian diurai dan dijalankan oleh sistem. "Metode bersahaja" ini adalah yang paling dapat diandalkan, karena model bahasa adalah yang terbaik dalam menghasilkan teks terstruktur

Saya mulai melakukan bentuk video ini pada akhir tahun '23 Masih sangat bagus untuk menjalankan bubuk vertikal Plus, aliran coze dapat langsung memotong draf Selama Anda menemukan sumber konten yang bagus, Anda dapat memproduksinya secara massal Dan sekarang TTS juga memiliki solusi yang lebih matang, seperti flowspeech yang terbuat dari jeruk Inti dari video ini adalah suara (orang dan latar belakang) dan copywriting Detailnya ada dalam pemrosesan desain video Jika Anda ingin menguras aliran, letakkan bahan pengait untuk mengutip komentar Sangat mudah untuk mengelompokkan jumlah berjalan BTW Konten video ini juga bagus 😊

Produk mulai secara bertahap menjadi lebih murah Ada ide-ide bagus sebelumnya, yang lain melakukannya Tetapi Anda memutuskan untuk menerapkan, menemukan orang, menemukan sumber daya, menerapkan, dan melakukannya, dan Anda telah melenyapkan 90% orang di jalan ini Dari 10% sisanya, 80% lainnya gagal karena berbagai alasan Hanya 20% yang bertahan sampai giliran tiba Produk yang baik dapat disebarluaskan, ya, tetapi dia juga harus memanfaatkan momentum dan bahkan membangun momentum Tetapi di era AI, tidak ada kekurangan kreativitas, juga tidak ada kekurangan eksekusi, setiap orang memiliki ide setiap hari, mereka dapat mendarat, dan bahkan ada berbagai platform untuk membantu mereka mendarat, ribuan aplikasi dapat dibuat dalam satu APLIKASI, dan setiap orang adalah pengembang Jadi apa yang Anda butuhkan? Butuh platform untuk mendistribusikan lalu lintas? Perlu mengeluarkan uang untuk iklan? Era ini adalah era individu, era pemasaran getaran Andalah yang mengontrol lalu lintas, domain pribadi, atau pengaruh pribadi Anda dapat terus menjual Kita harus seperti petani, menjaga ladang untuk digarap Dahulu kala, bidang mungkin adalah produk, tetapi sekarang bidang adalah pengaruh merek pribadi Anda sendiri

Alat atau produk apa yang telah Anda buat dengan Vibe Coding? Mari belajar bersama

Ini tahun 2025, dan beberapa orang tidak tahu bahwa API Xiaohongshu dirilis dengan batas saat ini Saya terkejut, sejujurnya, saudara, ini semua adalah tugas yang saya lakukan beberapa tahun yang lalu Saya dulu bekerja dengan teman-teman di Guangdong untuk melakukan akuisisi pelanggan matriks mesin dan SCRM Belakangan, platform menjadi semakin menjijikkan, jadi saya tidak berbuat banyak, tetapi semuanya masih ada di sana Selama bertahun-tahun, saya tidak ingin terlibat dalam distribusi, jadi saya hanya melakukan produksi konten Tetapi selalu ada orang yang tertipu dengan mengatakan bahwa API orang lain dapat dirilis Jika API dapat dirilis, apakah kita semua bodoh untuk membeli ponsel dan terlibat dalam RPA? Hanya ada satu cara untuk mengirim API, yaitu API program mini resmi Xiaohongshu Saya hanya ingin mengatakan bahwa saya dapat menyelamatkan satu Lagi pula, jika Anda belum melakukannya, Anda harus membayar biaya kuliah kepada orang lain

Mengapa saya tidak memiliki pelanggan? Banyak orang menanyakan pertanyaan ini, tetapi sebenarnya membayar sangat sedikit: > memposting 3 catatan Xiaohongshu dan hanya menerima 5 suka > 8 backlink dibangun, dan DR naik 7 > Menulis 3 artikel SEO, dan lalu lintas tidak berubah Bagaimana dengan mereka yang berhasil? Mereka bekerja seratus kali lipat: > memposting 40 catatan Xiaohongshu, akhirnya menemukan model populer, dan kemudian terus menyalin dan menerbitkan > membangun ratusan backlink dan akhirnya menemukan apa itu tautan spam dan tautan bagus apa yang layak dibangun, dan mendapatkan lalu lintas darinya > Terus melakukan konten SEO, temukan konten yang berharga bagi pengguna, dapatkan peringkat, dan konversi ke bayar Anda bahkan belum memulai, mengapa Anda ingin sukses Kendalikan harapan, kumpulkan perubahan, dan biarkan semuanya dimulai terlebih dahulu

Menambah penggemar tidak terkait dengan menghasilkan uang Tetapi ketika saya pertama kali mulai melakukan self-media, saya ingin meningkatkan penggemar saya karena itu adalah indikator kesombongan Untuk mencapai metrik kesombongan ini, hanya ada lima langkah kunci Platform apa pun dapat melakukannya dengan lima langkah ini Langkah 1: Tarik tingkat konversi artikel tunggal pesaing Misalnya, jika Anda memposting 300 Xiaohongshu dan meningkatkan pengikut Anda sebesar 90.000, tingkat konversi satu artikel adalah 300, jika seseorang memiliki 20 artikel menjadi 40.000, tingkat konversi satu artikel adalah 2.000, dan 2.000 lebih efisien daripada 300 pengikut Anda cukup menarik trek yang ingin Anda lakukan, tingkat konversi semua blogger, dan mengurutkannya Langkah 2: Temukan yang memiliki tingkat konversi tinggi dan lihat konten populer Menatap yang memiliki tingkat konversi tinggi untuk melihat apa konten populernya Anda mungkin akan tahu bagaimana dia menarik penggemar dan penonton Langkah 3: Analisis waktu Lihatlah waktu rilis konten ini, dan amati apakah ada blogger lain yang telah merilis konten serupa baru-baru ini Ini akan menentukan apakah konten tersebut dapat direproduksi, konten yang tidak valid, atau hanya valid pada saat itu Beberapa konten dibatasi oleh ruang dan waktu, seperti ekspresinya sangat trendi pada saat itu, tetapi sekarang tidak ada yang membacanya, dll Temukan konten yang dapat meledak melintasi ruang dan waktu Langkah 4: Pilih apa yang dapat Anda tiru Beberapa konten ini tidak dapat Anda lakukan, dan beberapa dapat Anda lakukan Anda ingin menemukan yang dapat Anda tiru Anda harus menirunya setidaknya 40 kali 40 repetisi adalah intinya, jika Anda tidak dapat melakukannya 40 kali, jangan lakukan ini Beberapa orang mengatakan saya tidak dapat merekam 40 video, jadi Anda dapat menemukan gambar dan teks atau menulis artikel, dan Anda harus menemukan seseorang yang dapat berpegang teguh padanya Langkah 5: Membuat sumber informasi Dari mana kontennya berasal? Bagaimana pengguna akan mencari? Di mana informasi dataran tinggi Dari mana konten ini berasal? Di mana ada sumber informasi yang lebih cepat darinya Bangun sumber informasi Anda langkah demi langkah, dan Anda dapat memperbaruinya untuk waktu yang lama Di atas, semua orang dapat melakukan 100.000 penggemar