hasil ini membuka mata saya... Agen ChatGPT berkinerja lebih baik dari yang saya harapkan pada beberapa tugas perbankan investasi yang cukup realistis

Saya memiliki akses awal & agen ChatGPT, menurut saya, merupakan langkah maju yang besar untuk membuat AI melakukan pekerjaan nyata Bahkan pada tahap ini, ia melakukan pekerjaan dengan baik secara mandiri melakukan penelitian & merakit file Excel (dengan rumus!), PowerPoint, dll. Ini memberikan gambaran tentang bagaimana agen berkumpul

Pembaruan: Saya hidup dan sehat Hasilnya resmi sekarang dan keunggulan saya atas AI meningkat dari 5,5% menjadi 9,5% 😎 Sejujurnya, hype terasa agak aneh. Tidak pernah menyangka begitu banyak orang akan tertarik dengan kontes pemrograman. Tebak ini berarti saya harus lebih sering👀 mampir ke sini

Agen ChatGPT: AI pertama kami dengan akses ke browser teks, browser visual, dan terminal. Diluncurkan di ChatGPT Pro, Plus, dan Team hari ini.

Kemanusiaan telah menang (untuk saat ini!) Saya benar-benar kelelahan. Saya pikir, saya tidur 10 jam dalam 3 hari terakhir dan saya hampir tidak hidup. Saya akan memposting lebih banyak tentang kontes ketika saya beristirahat. (Untuk lebih jelasnya, itu adalah hasil sementara, tetapi keunggulan saya harus cukup besar)

Saya sangat bersemangat tentang potensi kesetiaan rantai pemikiran & interpretabilitas. Ini telah secara signifikan memengaruhi desain model penalaran kami, dimulai dengan pratinjau o1. Karena sistem AI menghabiskan lebih banyak pekerjaan komputasi misalnya untuk masalah penelitian jangka panjang, sangat penting bagi kita untuk memiliki beberapa cara untuk memantau proses internal mereka. Properti luar biasa dari CoT tersembunyi adalah bahwa meskipun mereka memulai dengan bahasa yang dapat kita tafsirkan, prosedur pengoptimalan yang dapat diskalakan tidak bertentangan dengan kemampuan pengamat untuk memverifikasi maksud model - tidak seperti misalnya pengawasan langsung dengan model hadiah. Ketegangan di sini adalah bahwa jika CoT tidak disembunyikan secara default, dan kami melihat proses tersebut sebagai bagian dari output AI, ada banyak insentif (dan dalam beberapa kasus, kebutuhan) untuk mengawasinya. Saya percaya kita dapat bekerja menuju yang terbaik dari kedua dunia di sini - melatih model kita untuk menjadi hebat dalam menjelaskan penalaran internal mereka, tetapi pada saat yang sama masih mempertahankan kemampuan untuk memverifikasinya sesekali. Kesetiaan CoT adalah bagian dari arah penelitian yang lebih luas, yaitu pelatihan untuk interpretabilitas: menetapkan tujuan dengan cara yang melatih setidaknya sebagian dari sistem untuk tetap jujur & dapat dipantau dengan skala. Kami terus meningkatkan investasi kami dalam penelitian ini di OpenAI.

Membangun agen AI etalase Anda menjadi lebih mudah. Hubungkan server MCP Storefront langsung ke @OpenAI Responses API untuk mencari produk, menambahkan item ke keranjang, dan membuat tautan pembayaran. Tidak diperlukan autentikasi.

dalam 35 hari terakhir, @OpenAI Codex telah menggabungkan 345.000 PR di Github. 345,000. AI memakan rekayasa perangkat lunak