Hari ini, kami merilis model LFM2 terbesar kami: LFM2-24B-A2B 🐘 > Parameter total 24B > 2,3 miliar aktif per token > Dibangun di atas arsitektur LFM2 hibrida kami yang sadar perangkat keras Ini menggabungkan desain LFM2 yang cepat dan hemat memori dengan pengaturan Campuran Ahli, sehingga hanya 2,3 miliar parameter yang mengaktifkan setiap proses. Hasilnya: efisiensi terbaik di kelasnya, inferensi tepi yang cepat, dan penskalaan log-linear yang dapat diprediksi semuanya dalam jejak MoE aktif 2B 32GB. 🧵

🚀 Memperkenalkan Seri Model Menengah Qwen 3.5 Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Lebih banyak kecerdasan, lebih sedikit komputasi. • Qwen3.5-35B-A3B sekarang melampaui Qwen3-235B-A22B-2507 dan Qwen3-VL-235B-A22B — pengingat bahwa arsitektur, kualitas data, dan RL yang lebih baik dapat memajukan intelijen, bukan hanya jumlah parameter yang lebih besar. • Qwen3.5-122B-A10B dan 27B terus mempersempit kesenjangan antara model berukuran sedang dan perbatasan — terutama dalam skenario agen yang lebih kompleks. • Qwen3.5-Flash adalah versi produksi yang dihosting yang selaras dengan 35B-A3B, menampilkan: – Panjang konteks 1M secara default – Alat bawaan resmi 🔗 Wajah Memeluk: 🔗 Ruang lingkup model: 🔗 API Qwen3.5-Flash: Coba di Qwen Chat 👇 Berkedip: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Akan senang mendengar apa yang Anda bangun dengannya.