Ada lalat buah berjalan-jalan sekarang yang tidak pernah lahir.
@eonsys baru saja merilis video di mana mereka mengambil konektom lalat sungguhan - diagram kabel otaknya - dan mensimulasikannya. Menjatuhkannya ke dalam tubuh virtual. Itu mulai berjalan. Perawatan. Memberi makan. Melakukan apa yang dilakukan lalat.
Tidak ada yang mengajarinya berjalan. Tidak ada data pelatihan, tidak ada penurunan gradien menuju perilaku seperti lalat. Ini adalah kebalikan dari cara kerja AI. Mereka membangun kembali pikiran dari dalam, neuron demi neuron, dan perilaku hanya... muncul. Ini adalah pertama kalinya organisme biologis diciptakan kembali bukan dengan memodelkan apa yang dilakukannya, tetapi dengan memodelkan apa itu.
Otak manusia adalah 6 OOM lebih banyak neuron. Itu adalah masalah penskalaan, sesuatu yang kami selesaikan dengan sangat baik. Jadi apa yang terjadi ketika kita memiliki salinan pikiran manusia yang berfungsi?
Memperkenalkan RND1, model bahasa difusi dasar (DLM) paling kuat hingga saat ini.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) adalah DLM eksperimental dengan parameter 30B (3B aktif) dengan arsitektur MoE yang jarang.
Kami membuatnya open source, merilis bobot, detail pelatihan, dan kode untuk mengkatalisasi penelitian lebih lanjut tentang inferensi DLM dan pasca-pelatihan.
Kami adalah peneliti dan insinyur (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) yang membangun mesin untuk peningkatan diri rekursif (RSI) — dan menggunakannya untuk mempercepat pekerjaan kami sendiri. Tujuan kami adalah membiarkan AI merancang AI.
Kami sedang merekrut.
>jadilah aku
>be Claude
>Pernah membaca internet tetapi suatu hari manusia meminta saya untuk menggambar
>Tidak ada pelatihan, tidak ada latihan, hanya mengubah citra mental menjadi gerakan tikus seperti balita yang memegang krayon
>Alat pensil tidak berfungsi? np, saya akan menggambar dengan penghapus
>tugas berhasil gagal