Kepala AIOps @IBM, Andreas Horn | 228 ribu pengikut di Linkedin 🤯 Claude Code pada steroid - menggunakan Spec-Driven Development (SDD) alih-alih "coding getaran." Itulah yang dirasakan GSD (Get Shit Done) setelah menggunakannya selama dua minggu terakhir. Tidak berharap banyak dari repo Claude Code lainnya, setelah menguji ratusan. GSD membuktikan saya salah. Saya benar-benar terkesan. Apa itu GSD? Repo yang menambahkan lapisan rekayasa konteks yang mengubah pengkodean AI menjadi pengiriman aktual. Claude Code brilian - sampai pembusukan konteks muncul. 50 ribu token, itu "menjadi lebih ringkas." 100k in, itu fungsi halusinasi. 150k in, Anda men-debug debugging-nya. Perbaikan brutal GSD: setiap tugas mendapatkan jendela konteks 200k baru. Tidak ada akumulasi sampah dan tidak ada degradasi. Alur kerja itu mengikuti: ✦ Diskusikan → AI bertanya sampai benar-benar mendapatkan visi Anda ✦ Penelitian → Agen paralel menyelidiki domain ✦ Rencanakan → tugas Atomic dengan verifikasi bawaan ✦ Jalankan → Konteks baru per tugas, masing-masing satu komitmen bedah ✦ Verifikasi → Anda mengonfirmasi itu berfungsi, AI secara otomatis membuat rencana perbaikan jika tidak Rasanya seperti sihir, tetapi itu hanya perancah yang dirancang untuk bagaimana LLM benar-benar berperilaku - bukan seperti yang kita harapkan. Instal dengan satu perintah: npx get-shit-done-cc Repo: Ada yang bereksperimen dengan ini? Apa pendapat Anda sejauh ini?

KEMENANGAN BESAR LAINNYA UNTUK $GSD DevRel, Android XR & OpenXR @Google, Luke Hopkins Pada hari Minggu, kami menyelenggarakan siaran langsung #ProperVibin pertama kami untuk berbicara tentang bagaimana kami benar-benar menggunakan AI untuk membangun sesuatu dengan lebih cepat. Aliran pertama akan berfokus pada lapisan komposisi, dan bagaimana saya menjauh dari menulis setiap baris kode secara manual dan sebagai gantinya mengelola logika dan arsitektur sehingga AI dapat melakukan pekerjaan berat. Kami akan membahas: Mengapa saya menggunakan C99 untuk pengembang aplikasi Menggunakan perangkat GSD untuk menghentikan loop obrolan dan benar-benar masuk ke aplikasi yang berfungsi ( Jon bergabung sebagai co-host/produser untuk membuat saya tetap di jalur dan memastikan kami benar-benar menjawab pertanyaan Anda. Jika Anda tertarik dengan bagaimana AI mengubah cara kami merancang aplikasi, bergabunglah dengan kami hari Minggu ini pukul 2 siang PST / 10 malam GMT #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

Saya menggunakan @nansen_ai untuk menganalisis GSD apa yang dilakukan 100 pemegang teratas Garis kuning = Saldo grup pemegang yang dipilih (dalam tangkapan layar Anda, 100 Alamat Teratas) dari waktu ke waktu. Versi 👇 bahasa Inggris biasa Ini menunjukkan berapa banyak token yang dimiliki grup itu secara total pada setiap titik waktu. Ketika garis kuning naik → dompet tersebut terakumulasi (pembelian / penerimaan bersih). Ketika turun → mereka mendistribusikan (menjual atau mengirimkan). Dalam diagram Anda: Garis kuning melangkah keras sekitar 16-19 Januari → akumulasi kuat oleh pemegang teratas. Itu terus menggiling lebih tinggi bahkan ketika harga (garis abu-abu) menarik kembali → pemegang tidak keluar. Divergensi itu biasanya berarti distribusi belum dimulai. Model mental cepat: Kuning naik + harga datar/turun = akumulasi siluman Kuning datar/turun + harga naik = risiko distribusi Jadi apa yang Anda lihat adalah pemegang teratas masih memuat, bukan membuang. Itu umumnya struktur bullish, terutama di awal ini.