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Jason Rosenthal
Operating Partner & Head of Crypto Startup Accelerator @a16zcrypto. 25 anni di lavoro sulla tecnologia di frontiera. 2X CEO, 4 uscite e, più recentemente, VP Subscriptions @Google.
Avevo appena iniziato la mia carriera nel settore tecnologico quando il Congresso approvò il Telecommunications Act del 1996.
Questa legislazione ha creato le condizioni normative per la crescita e il prosperare di Internet nei successivi 30 anni e ha permesso agli Stati Uniti di diventare il leader indiscusso.
All'epoca, il senso di ottimismo per il futuro era palpabile.
La firma di oggi di GENIUS e il slancio bipartisan dietro CLARITY hanno il potenziale per preparare il terreno a un'innovazione e una crescita esplosive nel settore delle criptovalute in modo uguale, se non più profondo.
Sono così entusiasta di vedere il prossimo capitolo prendere forma!

Chris Dixon18 lug, 23:50
Regole chiare per le stablecoin e la strada da percorrere
Oggi alla Casa Bianca, il primo pezzo di legislazione crypto degli Stati Uniti sarà firmato in legge: il GENIUS Act. Fornisce regole chiare per le stablecoin.
Questo è un momento storico — non solo per la crypto, ma per il mondo intero. Questo perché le stablecoin ci offrono qualcosa che non abbiamo mai veramente avuto prima: un'infrastruttura monetaria aperta.
Le stablecoin sono una forma di denaro migliore: più veloci, più economiche e più globali. Riducono le commissioni ed eliminano gli intermediari. Sono auditabili e programmabili. Permettono agli sviluppatori di costruire nuovi tipi di app che prima non erano possibili: rimesse a basso o nullo costo, micropagamenti programmabili, transazioni native all'IA, commercio globale trasparente e disintermediato, e altro ancora.
Le stablecoin danno al mondo accesso al dollaro, diffondono la libertà finanziaria e garantiscono che la prossima generazione di infrastrutture finanziarie sia costruita secondo gli standard statunitensi.
Per troppo tempo, gli innovatori nel settore crypto hanno operato sotto incertezze legali. Questa incertezza ha soffocato il progresso, ha spinto i costruttori all'estero e ha creato un internet frammentato. Il GENIUS Act inverte questa tendenza: crea chiarezza per le stablecoin e ci mette su un percorso verso riforme più ampie della struttura del mercato crypto.
Questo è il modo in cui internet avanza: attraverso una chiara definizione delle regole. Con il GENIUS Act, le stablecoin hanno regole chiare, aprendo la strada a pagamenti migliori, prodotti finanziari e a una revisione del sistema finanziario globale.
Successivamente, abbiamo bisogno della stessa cosa per il resto del mercato crypto. Il Senato può farlo approvando il CLARITY Act, che fornisce regole chiare per l'industria crypto più ampia, aprendo un percorso per gli innovatori e proteggendo al contempo i consumatori da truffe e cattivi attori.
Crediamo che gli Stati Uniti possano guidare la prossima era di internet — l'era del leggere-scrivere-possedere — abilitando protocolli aperti e di proprietà degli utenti invece delle piattaforme chiuse e aziendali che hanno definito l'ultima. Questa legislazione getta le basi per quel futuro. È l'inizio di un nuovo capitolo.
426
Jason Rosenthal ha ripubblicato
La Camera ha appena fatto la storia approvando una legislazione importante sui stablecoin (GENIUS Act) e sulla struttura di mercato (CLARITY Act) in modo straordinariamente bipartisan.
Questo è un grande momento per la crypto e per tutti gli americani. Siamo molto vicini ad avere, per la prima volta, regole complete e proattive in atto.
Prossimo passo: il GENIUS Act va sulla scrivania del Presidente per la sua firma. Dopo di che, il Senato dovrebbe approvare il CLARITY Act.
Crediamo che approvare queste leggi sia il modo migliore per garantire che l'America rimanga il leader mondiale nella prossima era di internet.
Grazie a tutti i co-sponsor di questi progetti di legge e agli incredibili sostenitori di entrambe le parti in Congresso.
98,96K
È il momento di un messaggistica veloce, sicura e decentralizzata senza compromessi, con app e pagamenti integrati senza soluzione di continuità.
Facciamolo @xmtp_ e @ShaneMac!

XMTP17 lug, 20:56
Siamo entusiasti di annunciare il nostro finanziamento di $20M nella Serie B per alimentare la missione di XMTP:
🌐 Costruire il protocollo di messaggistica più sicuro e decentralizzato
🤖 Supportare qualsiasi identità in qualsiasi ecosistema digitale
📡 Aiutare a alimentare la prossima generazione di applicazioni di messaggistica
XMTP sta ricostruendo la messaggistica sicura partendo dai principi fondamentali: sicura, decentralizzata, nativa dell'identità e aperta per gli sviluppatori.
Costruiamo insieme.

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Jason Rosenthal ha ripubblicato
Finalmente, possiamo possedere e controllare i nostri messaggi come possediamo e controlliamo il nostro denaro.
Oggi a NewDayOne, @baseapp + XMTP sbloccano una nuova superficie per i costruttori:
AI + Denaro + Chat di gruppo sicure
È tempo di costruire agenti e mini-app che lavorino per le persone, non per le piattaforme.
Immergiamoci👇
41,57K
Jason Rosenthal ha ripubblicato
Un grande grazie a @SenatorTimScott, @SenLummis, @BoHines e @DavidSacks per la vostra leadership.
L'approvazione di una legislazione completa sulla struttura del mercato delle criptovalute è stata a lungo necessaria. Siamo incredibilmente favorevoli a questo sforzo per realizzarlo entro il 30 settembre.
I consumatori americani e i costruttori di criptovalute hanno bisogno di regole chiare ed efficaci, e siamo pronti ad aiutare a portare a termine questo obiettivo.
26,02K
Jason Rosenthal ha ripubblicato
Investire in @ambient_xyz
Sono entusiasta di annunciare il nostro investimento in Ambient come parte del nostro Crypto Startup Accelerator, per supportare la loro missione di costruire l'intelligenza artificiale come valuta.
Ambient è una blockchain Layer 1 proof-of-work utile che produce inferenze AI. Stanno forkando Solana e permettendo agli sviluppatori di costruire smart contract che possono utilizzare nativamente l'AI. È un concetto complesso, quindi scomponiamolo.
Le blockchain proof-of-work tradizionali come Bitcoin sprecano deliberatamente energia in enigmi hash il cui unico scopo è rendere costoso imbrogliare. La proof of work utile mantiene la stessa idea di sicurezza — i miner devono dimostrare di aver speso risorse computazionali scarse — ma indirizza quel lavoro verso un compito che ha valore al di fuori della catena.
Ero personalmente molto scettico riguardo alla proof of work utile dopo aver visto altri tentativi fallire, ma il team di Ambient ha riacceso il mio entusiasmo per l'idea quasi immediatamente.
Altri progetti hanno precedentemente proposto compiti "utili" come il ripiegamento delle proteine o la moltiplicazione di matrici. Il compito di Ambient fornisce inferenza AI su un singolo modello canonico.
Essenzialmente, Ambient sta costruendo un mercato aperto per l'inferenza AI e utilizzando la sua partecipazione come meccanismo di resistenza Sybil per un nuovo L1.
Ambient servirà anche come piattaforma per sviluppatori, consentendo a chiunque di costruire applicazioni basate sulla loro inferenza verificabile. Prevediamo un ecosistema vibrante di protocolli DeFi che costruiscono mercati di capitali per l'intelligenza artificiale e prodotti di consumo che utilizzano l'inferenza fornita da Ambient.
Ambient è stata fondata da @iridiumeagle e Max Lang, una coppia dinamica ben adatta a costruire il futuro dell'intelligenza artificiale. Travis è stato profondamente coinvolto nelle trincee dell'AI decentralizzata, lavorando con Max per predicare il Vangelo di un mercato aperto per l'inferenza AI. Max è un leader ingegneristico eccezionale che sta aiutando a realizzare la loro visione mentre si concentra sulla consegna.
Siamo entusiasti di avere l'opportunità di lavorare con Ambient e di supportarli nel loro percorso futuro.
60,33K
"L'IA ha bisogno di una valutazione forte e affidabile basata su input umani su larga scala. La crypto è la macchina della fiducia che può aiutare a fornirla."
Entusiasta di avere l'opportunità di lavorare con @pankaj e @gilad su @yupp_ai.

Chris Dixon14 giu 2025
Sono entusiasta di annunciare che abbiamo guidato un round di finanziamento seed da 33 milioni di dollari in @yupp_ai, un prodotto per i consumatori che consente a chiunque di scoprire e confrontare i modelli di intelligenza artificiale più recenti gratuitamente. L'IA ha bisogno di dati umani robusti e affidabili. La crypto è costruita per fornirli.
I moderni sistemi di intelligenza artificiale sono plasmati non solo da calcoli e algoritmi, ma anche dal feedback umano. Le aziende utilizzano tecniche post-addestramento come il Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) e il Direct Preference Optimisation (DPO) per migliorare i loro modelli. Queste tecniche possono ridurre i bias e consentire risposte di qualità superiore e più coerenti ai prompt, cruciali per accelerare i progressi nell'IA. Anche la valutazione dei modelli è critica, ma un modello può essere migliorato solo dopo aver deciso prima cosa significa "migliore".
Qui sorgono le sfide: le aziende non amano condividere — tengono segreti i loro dati e i processi di addestramento. Di conseguenza, i miglioramenti dei modelli sono limitati a ciò che può essere appreso da sistemi chiusi o benchmark statici che raramente sono informati dall'uso reale. Queste limitazioni rendono difficile valutare i modelli di IA. Gli utenti sono anche lasciati all'oscuro, con poche informazioni su come il loro feedback plasmi i modelli o se venga utilizzato affatto. Alcuni leaderboard e siti di crowdsourcing cercano di fare luce su questo, ma generalmente non consentono agli utenti di controllare i loro contributi o di vedere alcun beneficio diretto dalla partecipazione. Le piattaforme che affermano di essere eque e trasparenti spesso si basano più sulla buona fede che su standard applicabili.
Crediamo che la crypto possa portare trasparenza e proprietà in quest'area opaca dell'IA. Le blockchain possono rendere più facile per le persone ricevere ricompense per i loro contributi. Possono anche fornire agli sviluppatori di IA garanzie sulla qualità e sull'origine dei dati di feedback e delle valutazioni che stanno incorporando nei loro modelli. Così gli utenti ottengono incentivi, gli sviluppatori ottengono dati affidabili e tutti possono controllare entrambi i lati del mercato aperto.
Yupp crowdsources la valutazione dei modelli: gli utenti inseriscono prompt, vedono più risposte generate dall'IA affiancate e poi scelgono le migliori. Le loro scelte creano "pacchetti" di dati di preferenza firmati digitalmente che sono utili per l'addestramento post-modello e la valutazione. Oltre a ottenere accesso ai modelli più recenti gratuitamente, ricevono ricompense basate sul feedback che forniscono.
Il design di Yupp trasforma il giudizio umano in una risorsa economica rinnovabile. I dati "scadono" man mano che interazioni più recenti li sostituiscono, creando un volano naturale: maggiore utilizzo produce valutazioni più fresche; valutazioni più fresche producono modelli migliori; modelli migliori attraggono più utilizzo. Tutti i partecipanti — dagli utenti ai costruttori di modelli di IA — possono partecipare e vedere che le stesse regole trasparenti si applicano a tutti, garantendo un mercato credibilmente neutrale. Nessuno può nascondere il punteggio, e nessuno può manipolare le ricompense o i risultati.
I fondatori portano una profonda esperienza sia nell'IA che nella crypto. Hanno costruito prodotti di machine learning su scala consumer insieme nei primi giorni di Twitter. @pankaj ha gestito l'ingegneria globale per i consumatori di Google Pay e @Coinbase. @gilad era un responsabile del machine learning a GoogleX. Il team iniziale conta già ingegneri senior provenienti da Google, Coinbase e dai migliori laboratori di ricerca.
L'IA ha bisogno di una valutazione forte e affidabile basata su input umani su larga scala. La crypto è la macchina della fiducia che può aiutare a fornirla. Abilitando le persone in tutto il mondo a contribuire con feedback che migliorano i modelli, Yupp mira a diventare il layer di valutazione predefinito per il futuro dell'IA. Siamo orgogliosi di sostenere Yupp e non vediamo l'ora di aiutarli a costruire il ciclo di feedback on-chain che garantisce che le ricompense dell'innovazione nell'IA siano condivise da tutti coloro che aiutano a crearla.

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