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Registrati oggi per la Virtual Cell Challenge e utilizza l'IA per risolvere uno dei problemi più complessi della biologia.
Annunciato in @CellCellPress, il concorso è ospitato dall'Arc Institute ed è sponsorizzato da @nvidia, @10xGenomics e @UltimaGenomics.

Carta cellula:
Sito web:
I partecipanti creeranno modelli che prevederanno gli effetti delle perturbazioni di un singolo gene nelle cellule. I migliori team riceveranno premi del valore di $100k, $50k e $25k—composti in parti uguali da contante e crediti @nvidia DGX Cloud.

Per la sfida inaugurale, Arc ha generato un nuovo dataset di trascrittomica a singola cellula di 300.000 cellule staminali embrionali umane H1 con 300 perturbazioni genetiche, che saranno utilizzate durante la competizione in segmenti per il fine-tuning, la validazione e il testing.

La sfida valuterà specificamente quanto bene i modelli possono prevedere i cambiamenti nell'attività genica quando singoli geni vengono silenziati. Le prestazioni intermedie dei concorrenti saranno condivise su una classifica in tempo reale, prima della valutazione finale e dell'annuncio dei vincitori a dicembre.

"La capacità dei modelli di generalizzare a nuovi contesti cellulari è fondamentale per sbloccare le cellule virtuali per la scoperta di farmaci e speriamo che questa sfida possa alla fine contribuire ad accelerare i progressi verso questo obiettivo," afferma il CTO di Arc @davey_burke.
Siamo grati agli sponsor del Virtual Cell Challenge (), leader nell'IA, nella biologia delle cellule singole e spaziali, e nel sequenziamento del DNA che si sono uniti ad Arc per spingere i confini della modellazione delle cellule virtuali.

@nvidia fornisce la potenza di calcolo AI che consente ai ricercatori di modellare il comportamento cellulare a una scala e complessità senza precedenti.

@10xGenomics è un'azienda di tecnologia per le scienze della vita che sviluppa prodotti per accelerare la comprensione della biologia e migliorare la salute umana.

@UltimaGenomics è un leader nello sviluppo di tecnologie di sequenziamento a basso costo e alta qualità che spingono continuamente la scala delle informazioni omiche per consentire progressi senza precedenti nella biologia e miglioramenti nella salute umana.

Arc prevede di ripetere la Virtual Cell Challenge ogni anno con nuovi dataset a singola cellula che comprendono diversi tipi di cellule, e con sfide più difficili che richiedono ai modelli dei partecipanti di prevedere gli effetti di cambiamenti più complessi.
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