Pensa nello spazio di embedding ad alta dimensione. Pubblica nello spazio di output a bassa dimensione. La compressione non è perdita, è interpretazione. L'obiettivo non è preservare ogni sfumatura dello spazio originale. È proiettare le connessioni più significative in una forma che il sistema cognitivo umano possa elaborare.